Projekt Strukturyzacja i klasyfikacja treści internetowych wraz z predykcją ich dynamiki, zostanie sfinalizowany w 2017 roku. W ciągu 36 miesięcy trwania projektu, pracownicy naukowi Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej będą współpracować z programistami SentiOne i SalesLift w zakresie optymalizacji sposobu pozyskiwania danych z internetu i mediów społecznościowych.
– W internecie pojawiają się miliony wypowiedzi każdego dnia, które w sposób zautomatyzowany są analizowane przez nasze algorytmy. Dzięki dopracowaniu technologii będziemy lepiej niż dotychczas rozumieć to o czym się mówi i trafniej wysuwać wnioski na temat nastrojów społecznych, opinii o produktach czy aktualnych trendach – wyjaśnia Michał Brzezicki, współtwórca SentiOne. W ramach projektu udoskonalony zostanie także system przechowywania i przeszukiwania archiwalnych wyników, który usprawni analizę historycznych wypowiedzi.
Działania prowadzone w ramach projektu nakierowane są na wdrożenie wyników badań naukowych do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. – Dzięki opracowaniu i wdrożeniu nowych technologii skrócimy czas indeksowania wypowiedzi i podniesiemy trafność automatycznej oceny ich sentymentu. Podniesie to naszą konkurencyjność na rynku narzędzi do monitoringu mediów społecznościowych, a naszym klientom pozwoli jeszcze dokładniej obserwować wizerunek swojej marki w internecie – dodaje Bartosz Baziński, CTO SentiOne.
Kierownictwo naukowe nad projektem objął prof. dr. hab. inż. Krzysztof Goczyła, dziekan wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki oraz kierownik projektu Knowledge Management Group @ GUT, a w zespole badawczym znaleźli się także dr inż. Wojciech Waloszek, mgr inż. Bartosz Baziński oraz mgr inż. Michał Brzezicki.
Wynik wdrożenia rezultatów projektu ma skutkować zwiększeniem wiedzy na temat ilości i struktury danych publikowanych w sieci oraz ma umożliwić przeprowadzanie badań opinii społecznej, poprzez analizę treści w czasie rzeczywistym. Ponadto praca nad narzędziem, ma w efekcie skutkować precyzyjniejszym wyszukiwaniem wypowiedzi internautów przez SentiOne.
fot. pixabay.com
