Co najbardziej imponujące, pięć lat temu większość z nich jeszcze nie istniała. Dziś rewolucjonizują biznes, kreatywność i produktywność, zmieniając technologię szybciej niż jakakolwiek innowacja w historii.
Jak podaje serwis founderstoday.news, który przygotował listę, rewolucja ta obejmuje wszystko: od AI ogólnego przeznaczenia, przez prawo i edukację, po narzędzia dla twórców i oprogramowanie dla firm.
GenAI: Najszybsza rewolucja technologiczna w historii
Tym, co odróżnia generatywną AI od poprzednich rewolucji – od ery mobilnej po chmurę – jest jej fundamentalna rola. Ta technologia nie tylko umożliwia tworzenie zupełnie nowych produktów, ale przede wszystkim redefiniuje proces tworzenia wszystkiego, co już znamy. Od kodu i umów prawnych, przez projekty graficzne i syntezę głosu, aż po wyszukiwanie informacji i tworzenie narracji – GenAI rozwija się w tempie, które zapiera dech w piersiach.
Skalę tej eksplozji najlepiej obrazuje czas, w jakim startupy osiągają status jednorożca (wycenę 1 mld dolarów). Ponad 40% czołowych firm z tej branży dokonało tego w mniej niż 24 miesiące, a kilku liderom zajęło to niespełna rok.
Pora przyjrzeć się kluczowym graczom tej rewolucji – od branżowych tytanów po wschodzące gwiazdy, które wkrótce mogą zmienić reguły gry.
1. OpenAI (2015)
💰 Wycena: 300 mld dolarów | Pozyskane środki: 63 mld dolarów
OpenAI jest ojcem chrzestnym rewolucji GenAI. Dzięki GPT, DALL·E i Whisper stoi za narzędziami, które wprowadziły generatywną sztuczną inteligencję do codziennego użytku. Sam ChatGPT na nowo zdefiniował sposób, w jaki świat postrzega sztuczną inteligencję, a wpływ OpenAI tylko rośnie.
2. DeepSeek AI (2023)
💰 Wycena: 10–200 mld USD (szacunkowo) | Finansowanie własne
Chińska firma DeepSeek AI staje się potężną siłą w dziedzinie otwartego oprogramowania i zastrzeżonych modeli LLM. Działając w tajemnicy i przy minimalnym finansowaniu zewnętrznym, jej szybko rosnąca popularność sygnalizuje śmiałe przejście na niezależność AI na Wschodzie.
3. Anthropic (2021)
💰 Wycena: 170 mld USD | Pozyskane środki: 13 mld USD
Założona przez byłych badaczy OpenAI firma Anthropic znana jest z modeli Claude, które charakteryzują się podejściem do sztucznej inteligencji konwersacyjnej opartym na bezpieczeństwie. Jej rozwój był błyskawiczny, co pozwoliło jej nawiązać współpracę z dużymi przedsiębiorstwami i odbudować zaufanie do systemów sztucznej inteligencji.
4. xAI (2023)
💰 Wycena: 80 mld USD | Pozyskane środki: 12 mld USD
xAI Elona Muska stoi za Grok, asystentem AI wbudowanym w platformę X (dawniej Twitter). Dzięki głębokiej integracji z imperium Muska i silnemu naciskowi na inteligencję w czasie rzeczywistym, xAI jest agresywnym nowym graczem w dziedzinie ogólnego zastosowania GenAI.
5. Perplexity (2022)
💰 Wycena: 18 mld dolarów | Pozyskane środki: 500 mln dolarów
Perplexity na nowo definiuje wyszukiwanie dzięki odpowiedziom i cytatom w czasie rzeczywistym opartym na GenAI. Uwielbiany przez badaczy, studentów i profesjonalistów, szybko staje się alternatywą dla „Google opartego na sztucznej inteligencji”.
6. Midjourney (2022)
💰 Wycena: 10,5 mld dolarów | Bootstrapped
Oszałamiające obrazy generowane przez sztuczną inteligencję Midjourney zmieniły kreatywne procesy pracy — od projektowania gier po marketing. Co jest jeszcze bardziej niezwykłe? Osiągnęło tę skalę bez żadnego zewnętrznego finansowania.
7. Anysphere (2022)
💰 Wycena: 9,9 mld dolarów | 900 mln dolarów pozyskanych środków
Dzięki Cursor Anysphere tworzy pierwsze w pełni natywne dla sztucznej inteligencji środowisko programistyczne. Jego wizja: programiści współtworzący z AI jako prawdziwi współpracownicy, a nie tylko asystenci.
8. Glean (2019)
💰 Wycena: 7,25 mld USD | Pozyskane środki: 150 mln USD
Narzędzie wyszukiwania dla przedsiębiorstw Glean wprowadza GenAI do codziennej pracy pracowników wiedzy. Łączy dokumenty, e-maile i wiki, aby zapewnić błyskawiczne, inteligentne wyniki — supermoc dla zespołów.
9. Mistral AI (2023)
💰 Wycena: 6,5 mld USD | Pozyskane środki: 600 mln USD
Francuski startup Mistral jest wschodzącą gwiazdą open source. Jego modele Mixtral i Mistral 7B zasilają tysiące narzędzi — udowadniając, że otwartość może konkurować z gigantami technologicznymi.
10. Zhipu AI (2019)
💰 Wycena: 5,6 mld USD | Pozyskane środki: 1,5 mld USD
Zhipu jest podstawowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji w Chinach, tworząc potężne modele językowe, takie jak GLM. Jego integracje z rządem i przedsiębiorstwami szybko rozprzestrzeniają się w całej Azji.
Wschodzące potęgi: #11–20
11. Cohere (2019)
💰 Wycena: 5,5 mld dolarów | Pozyskane środki: 500 mln dolarów
Cohere koncentruje się na bezpiecznych, prywatnych modelach LLM dostosowanych do potrzeb przedsiębiorstw. Jej model Command R+ sprawdza się w środowiskach wymagających dokładności, bezpieczeństwa i szybkości.
12. Harvey (2022)
💰 Wycena: 5 mld USD | 300 mln USD pozyskanych środków
Harvey zmienia oblicze pracy prawniczej dzięki analizie umów i badaniom prawnym opartym na sztucznej inteligencji. Korzystają z niego czołowe firmy, które dzięki temu zyskują codziennie wiele godzin rozliczalnego czasu pracy.
13. Hugging Face (2016)
💰 Wycena: 4,5 mld USD | Pozyskano ponad 445 mln USD
GitHub sztucznej inteligencji. Hugging Face udostępnia tysiące modeli i zbiorów danych open source, umożliwiając programistom i badaczom tworzenie i dzielenie się najnowocześniejszymi narzędziami na całym świecie.
14. Inflection AI (2022)
💰 Wycena: 4 mld USD | Pozyskane środki: 1,5 mld USD
Osobisty asystent Pi firmy Inflection został zaprojektowany z myślą o inteligencji emocjonalnej. Jego spokojny, konwersacyjny ton ma na celu humanizację interakcji z AI w życiu codziennym.
15. MiniMax (2021)
💰 Wycena: 4 mld USD | Pozyskane środki: 850 mln USD
MiniMax tworzy podstawowe modele do zastosowań multimodalnych w Azji. Koncentrując się na skalowalności i lokalnych niuansach, szybko zyskuje popularność.
16. Runway (2018)
💰 Wycena: 3,5 mld dolarów | Pozyskane środki: 237 mln dolarów
Od teledysków po marketing – narzędzia Runway do edycji i generowania filmów oparte na sztucznej inteligencji są marzeniem każdego twórcy i są już wykorzystywane w produkcjach nagrodzonych Oscarem.
17. Moonshot AI (2023)
💰 Wycena: 3,3 mld dolarów | Pozyskane środki: 1,6 mld dolarów
Chatbot Kimi firmy Moonshot jest chińską odpowiedzią na ChatGPT — intuicyjny, konwersacyjny i szybko zyskujący popularność wśród konsumentów i przedsiębiorstw.
18. ElevenLabs (2022)
💰 Wycena: 3,3 mld USD | Pozyskane środki: 281 mln USD
Od audiobooków po gry — ElevenLabs wyznacza przyszłość technologii głosowych. Jego wielojęzyczne, realistyczne narzędzia do syntezy głosu oparte na sztucznej inteligencji są obecnie szeroko stosowane w mediach.
19. Windsurf (2021)
💰 Wycena: 3 mld USD | Pozyskane środki: 252 mln USD
Windsurf stworzył potężnego asystenta kodowania AI, zanim został przejęty przez Google. Obecnie obsługuje niektóre funkcje GenAI stojące za narzędziami programistycznymi Google.
20. Character.AI (2021)
💰 Wycena: 2,5 mld USD | Pozyskane środki: 150 mln USD
Character.AI pozwala użytkownikom rozmawiać z wirtualnymi osobowościami — od Sokratesa po postacie fikcyjne. To spojrzenie w przyszłość rozrywki i interakcji społecznych.
Przyszłość pracy i kreatywności: #21–24
21. WRITER (2020)
💰 Wycena: 1,9 mld USD | Pozyskane środki: 200 mln USD
WRITER koncentruje się na bezpiecznych dla marki narzędziach do pisania opartych na sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, zapewniając odpowiedni ton, strukturę i zgodność z przepisami — od działu kadr po zespoły marketingowe.
22. Lovable (2023)
💰 Wycena: 1,8 mld USD | Pozyskane środki: 200 mln USD
Lovable ułatwia tworzenie aplikacji dzięki sztucznej inteligencji, która generuje funkcjonalne prototypy i kompletne aplikacje dla zespołów nieposiadających umiejętności kodowania.
23. Jasper (2020)
💰 Wycena: 1,5 mld USD | Pozyskane środki: 125 mln USD
Jasper był jednym z pierwszych narzędzi do pisania opartych na sztucznej inteligencji, które stało się popularne. Pozostaje podstawowym narzędziem dla marketerów, którzy chcą szybko skalować produkcję treści.
24. Adept (2022)
💰 Wycena: 1 mld dolarów | Pozyskano 415 mln dolarów
Adept tworzy agentów AI, którzy mogą obsługiwać istniejące oprogramowanie — automatyzując zadania w narzędziach korporacyjnych, takich jak Google Workspace lub Salesforce.
