Jednocześnie firmy działające w silnie regulowanych sektorach – takich jak finanse, centra usług wspólnych czy przemysł – podchodzą do autonomii znacznie ostrożniej, wskazując złożoność, niezawodność i budowanie zaufania jako kluczowe wyzwania.
Kadra zarządzająca poszukuje skutecznych sposobów prowadzenia cyfrowych ekosystemów z użyciem sztucznej inteligencji w czasie, gdy skala wykorzystania chmury i nowych technologii osiąga bezprecedensowy poziom złożoności. Organizacje coraz częściej dostrzegają, że sama agentic AI (autonomiczna, działająca w sposób sprawczy sztuczna inteligencja) nie jest w stanie zapewnić spójnych i godnych zaufania rezultatów. Już 65% przedsiębiorstw inwestuje w monitoring i automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, dlatego liderzy potrzebują dziś wiarygodnej warstwy observability, która umożliwi przejście od manualnego zarządzania do autonomicznych środowisk działających pod nadzorem człowieka.
Raport pokazuje, że ponad 69% decyzji podejmowanych przez agentic AI jest obecnie weryfikowanych przez człowieka, a tylko 13% organizacji rozwija w pełni autonomiczne systemy. Dominującym modelem staje się nadzorowana autonomia, w której sztuczna inteligencja realizuje zadania operacyjne, ale odpowiedzialność i kontrola pozostają po stronie człowieka.
Regulacje zmieniają sposób wdrażania AI
W warunkach europejskich, a szczególnie polskich, kluczowe znaczenie mają kwestie zgodności regulacyjnej, bezpieczeństwa danych oraz możliwość wyjaśnienia decyzji podejmowanych przez systemy sztucznej inteligencji. Nieprzypadkowo 59% respondentów wskazuje bezpieczeństwo i prywatność jako główne kryterium przejścia z pilotażu do produkcji, a ponad połowa firm przyznaje, że brak widoczności działań agentów AI hamuje dalsze wdrożenia.
Banki i infrastruktura zaczynają od zaplecza
Raport wskazuje, że agentic AI najszybciej rozwija się w obszarach takich jak IT operations, cyberbezpieczeństwo i przetwarzanie danych. To właśnie tam organizacje widzą najwyższy zwrot z inwestycji, przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka regulacyjnego. W sektorze finansowym i infrastrukturalnym rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pełnią dziś rolę narzędzia wzmacniającego odporność operacyjną, a nie zastępującego decyzje biznesowe.
SSC i przemysł pod presją skali
Dla centrów usług wspólnych i organizacji przemysłowych agentic AI staje się odpowiedzią na presję kosztową, skalę operacji i niedobór specjalistów. Jednocześnie raport pokazuje, że 44% firm nadal ręcznie analizuje komunikację między agentami AI, co znacząco ogranicza możliwość skalowania automatyzacji.
