AI jako układ nerwowy kliniki stomatologicznej. Twórcy ReceptionOS w cyklu „Sprawdzam to”

W najnowszej odsłonie cyklu „Sprawdzam to” spotykamy się z Klemensem Gąsienicą-Ciułaczem (Founder & CEO) oraz Cezarym Michalskim (Chief of Staff) ze startupu ReceptionOS. Posłuchajcie, jak twórcy przekonują nas, że ich technologia rewolucjonizuje branżę stomatologiczną, dlaczego to człowiek będzie wkrótce „promptowany” przez sztuczną inteligencję i w jaki sposób chronią się przed konkurencją ze strony gigantów takich jak OpenAI.

Z rodzinnej kliniki do startupu

Pomysł na ReceptionOS zrodził się z osobistych doświadczeń Klemensa, który dorastał w rodzinie dentystów. Obserwując codzienną pracę kliniki, zauważył, że wiele procesów związanych z obsługą pacjenta jest niewydajnych. Startup postanowił rozwiązać ten problem, optymalizując całą ścieżkę pacjenta przy użyciu najnowszych technologii. To, co odróżnia ReceptionOS od zwykłych botów, to wieloetapowe wdrażanie systemu i dogłębne zrozumienie biznesu klienta. Proces zaczyna się od instalacji centrali telefonicznej, która nagrywa rozmowy i analizuje dotychczasowy sposób działania kliniki. Z czasem wdrażane są zautomatyzowane procesy, takie jak umawianie wizyt przez voiceboty.

Docelowym etapem jest wdrożenie specjalnych modeli LLM on-premise, które stają się „wielkim mózgiem kliniki”, analizującym dane z wewnętrznych programów.

Jak zauważa Klemens Gąsienica-Ciułacz, system ten odwraca tradycyjne podejście do AI: „to nie jest tak, że AI jest agentem i tutaj musimy się nauczyć, jak korzystać z tej agentyczności […], tylko ludzie powoli stają się właśnie agentami AI, czyli to ludzie są promptowani przez algorytmy”.

W praktyce oznacza to, że model analizuje sytuację i wysyła do pracownika np. na WhatsAppie proste zadanie – sugestię, by zadzwonić do konkretnego pacjenta z dedykowanym planem leczenia.

Czy AI zastąpi recepcjonistki?

Pytani o to, czy ich rozwiązanie odbierze ludziom pracę, twórcy mają jasną odpowiedź: AI ma stanowić wsparcie, a nie zastępstwo. System bierze na siebie powtarzalne, administracyjne zadania oraz obsługę połączeń, gdy linie są zajęte lub klinika jest już zamknięta. Dzięki temu pracownicy zyskują czas, by lepiej i z większą empatią zaopiekować się pacjentem na miejscu. ReceptionOS pełni też funkcję edukacyjną, dostarczając pracownikom proste, przejrzyste raporty ze wskazówkami, jak mogą poprawić komunikację.

Dodatkowo, z przeprowadzonych przez startup audytów wynika, że wirtualni agenci często radzą sobie z rozmową lepiej niż przebodźcowani pracownicy pierwszej linii: „nasz bot po prostu nie ma gorszego dnia, nie jest przeciążony pracą (…). Odbiór tego agenta, który udziela pełnych informacji, jest miły, cierpliwy, jest dużo lepszy” – przekonują twórcy.

Bezpieczeństwo i przewaga nad gigantami

Branża medyczna nie wybacza błędów, dlatego ReceptionOS stawia na model human in the loop – system nie podejmuje żadnych decyzji klinicznych, a automatyczne akcje wymagają zdefiniowania lub zatwierdzenia przez ludzi.

Na nasze pytanie, czy twórcy nie obawiają się, że ich produkt zostanie zjedzony przez nowe, potężne funkcje chociażby od OpenAI, Klemens odpowiada, że ich przewagą jest tzw. wertykalne AI. ReceptionOS integruje się bezpośrednio z prywatnymi, lokalnymi systemami zarządzania gabinetami stomatologicznymi, co stanowi trudną do sforsowania barierę wejścia dla uniwersalnych modeli.

ReceptionOS znajduje się obecnie w punkcie zwrotnym (inflection point). Jak zdradził CEO, startup w zaledwie 18 dni zwiększył swoje przychody z 10 tysięcy do ponad 50 tysięcy złotych miesięcznie. W odpowiedzi na tak duże zainteresowanie produktem i potrzebę szybkiego skalowania, startup prawdopodobnie już w lipcu rozpocznie zbieranie rundy finansowania, która umożliwi ekspansję na kolejne rynki.

Chcesz poznać więcej szczegółów na temat funkcjonowania wirtualnych recepcji od ReceptionOS i posłuchać, jak wygląda budowanie startupu w branży MedTech z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

Zachęcamy do: