W ramach pierwszego etapu partnerstwa sieć handlowa udostępniła swoim pracownikom licencje na zaawansowane narzędzia AI, wprowadzając do codziennej pracy doradców klienta dedykowane rozwiązanie technologiczne.
Wdrożony system, nazwany „Agentem Sklepowym”, powstał z myślą o realnych potrzebach pracowników salonów stacjonarnych. Dzięki wykorzystaniu protokołu Model Context Protocol (MCP) narzędzie to łączy się bezpośrednio z wewnętrznym środowiskiem Jira on-premise oraz firmowymi bazami wiedzy, co pozwala na błyskawiczne i precyzyjne operowanie danymi w czasie rzeczywistym.
Jak sztuczna inteligencja pomaga w codziennej obsłudze klientów
Nowe narzędzie ma za zadanie natychmiastowo odpowiadać na pytania doradców dotyczące skomplikowanych procesów. System wspiera obsługę zwrotów, niestandardowych reklamacji, weryfikację statusów zamówień czy sprawdzanie aktualnej dostępności produktów, a także generuje kontekstowe rekomendacje wspierające sprzedaż bezpośrednio na stanowisku pracy.
Przedstawiciele RTV Euro AGD podkreślają, że wdrożenie technologii pozwoliło zastąpić tradycyjne, czasochłonne szkolenia natychmiastowym wsparciem merytorycznym. Przekłada się to bezpośrednio na skrócenie czasu obsługi klienta oraz skuteczną eliminację błędów proceduralnych popełnianych przez personel.
Swobodna rozmowa z danymi i architektura RAG
Kluczowym elementem nowej architektury agentowej jest technologia swobodnej rozmowy z danymi, oparta na zaawansowanej architekturze RAG. Jak zaznacza Karol Karolkiewicz, CIO RTV Euro AGD, rozwiązanie to umożliwia błyskawiczne przeszukiwanie tysięcy firmowych dokumentów, takich jak pliki PDF, prezentacje czy wiadomości e-mail. System generuje precyzyjną odpowiedź w ułamku sekundy bez konieczności ręcznego czytania całych plików, co drastycznie usprawnia codzienne obowiązki pracowników.
Asystent umożliwia nietechnicznym użytkownikom zadawanie pytań w naturalnym języku bezpośrednio do relacyjnych baz danych. Co ważne, narzędzie nie ogranicza się wyłącznie do prostego wyszukiwania informacji – potrafi je ze sobą łączyć, porównywać wersje dokumentów, wskazywać ewentualne niespójności regulaminowe oraz sugerować optymalne kolejne kroki operacyjne na podstawie dogłębnej analizy historycznej.
Pierwsze rezultaty i plany na przyszłość
Wstępne testy Gemini w warunkach sklepowych przyniosły bardzo obiecujące rezultaty. Wskazały one na znaczące skrócenie czasu adaptacji nowych pracowników, zauważalny spadek liczby błędów proceduralnych oraz wyższy wskaźnik konwersji sprzedaży akcesoriów i usług powiązanych z głównym produktem.
W kolejnych etapach współpracy RTV Euro AGD planuje dalszy rozwój wieloagentowych środowisk oraz stopniowe poszerzanie dostępu do nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji dla pozostałych pracowników sieci.
