Celem tej inicjatywy jest wyznaczenie nowego, globalnego standardu w nieinwazyjnej diagnostyce kardiologicznej przy użyciu autorskiej platformy spółki – Wirtualnego Testu Obciążeniowego Serca (VCAST).Projekt ma potwierdzić wartość kliniczną algorytmów AI na skalę populacyjną, wykorzystując dane z jednego z najbardziej kompleksowych projektów obrazowania kardiologicznego na świecie – badania SCAPIS.
Współpraca zakłada wykorzystanie platformy VCAST do analizy danych pochodzących z badania SCAPIS (Swedish CArdioPulmonary bioImage Study), które obejmuje ponad 30 000 osób. Badanie SCAPIS to ogólnokrajowa inicjatywa integrująca zaawansowane obrazowanie, biomarkery oraz dane kliniczne w celu kompleksowej oceny czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i płuc. Jak podaje materiał prasowy, wykorzystanie zasobów SCAPIS ma na celu ocenę przydatności klinicznej platformy VCAST oraz jej potencjalnej roli w kształtowaniu przyszłych standardów diagnostycznych.
VCAST – wirtualne narzędzie do oceny funkcji serca
VCAST to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która została zapoczątkowana przez Biofund (największego akcjonariusza Medicalgorithmics) siedem lat temu. Jej działanie opiera się na symulacji i analizie pracy serca w warunkach obciążenia z wykorzystaniem danych nieinwazyjnych. Rozwiązanie to, łącząc deep learning z zaawansowanym modelowaniem fizjologicznym, może wspierać wczesne wykrywanie ryzyka chorób sercowo-naczyniowych. Może także stanowić nieinwazyjną alternatywę lub uzupełnienie dla tradycyjnych metod diagnostycznych, takich jak próba wysiłkowa echo, SPECT czy obciążeniowy rezonans serca (MRI).
– Gdy analizy realizowane przy pomocy VCAST zostaną zakończone, będziemy dysponować największym na świecie populacyjnym badaniem z oceną funkcji serca wyprowadzoną za pomocą AI, co pozwoli nam zwalidować i dalej rozwinąć wartość kliniczną tego nowego rozwiązania – komentuje prof. Gunnar Engström, główny badacz projektu SCAPIS na Uniwersytecie w Lund, cytowany w komunikacie prasowym.
