Najnowsze badanie zespołu z Harvard Medical School pokazuje, że w niektórych przypadkach AI może już nie tylko wspierać lekarzy, ale wręcz ich przewyższać. A przynajmniej w jednym, kluczowym aspekcie: diagnozie.
Wyniki, które zmieniają perspektywę
Badanie opublikowane w czasopiśmie naukowym Science, analizowało skuteczność dużych modeli językowych (LLM) w warunkach zbliżonych do pracy oddziału ratunkowego. W eksperymencie wykorzystano rzeczywiste przypadki pacjentów — łącznie 76 scenariuszy klinicznych.
Wyniki są jednoznaczne.
Otóż, AI osiągnęła trafność diagnozy na poziomie ok. 67%, podczas gdy lekarze uzyskali 50–55%. Dodatkowo, po dostarczeniu dodatkowych danych medycznych skuteczność AI wzrosła nawet do 82%, przewyższając ludzi Jak podkreślają autorzy, badany model — należący do rodziny systemów rozwijanych przez OpenAI — wykazał szczególną przewagę w zadaniach wymagających złożonego rozumowania klinicznego.
Nie tylko diagnoza: przewaga w planowaniu leczenia
Jeszcze bardziej uderzające są wyniki dotyczące planowania terapii. AI uzyskała aż 89% poprawnych rekomendacji, podczas gdy lekarze — zaledwie 34% . To sugeruje, że modele językowe zaczynają nie tylko rozpoznawać choroby, ale również proponować spójne ścieżki leczenia — co dotąd uznawano za domenę doświadczenia klinicznego.
Zespół badawczy zastosował zestaw testów obejmujących:
klasyczne studia przypadków medycznych
realistyczne scenariusze z oddziałów ratunkowych
zadania diagnostyczne i decyzyjne
Porównywano odpowiedzi AI i lekarzy na tych samych danych wejściowych. Warto podkreślić, że lekarze pracowali bez wsparcia dodatkowych narzędzi diagnostycznych — co mogło wpłynąć na wyniki.
Ale eksperci tonują entuzjazm
Choć wyniki są imponujące, badacze i lekarze są zgodni: to nie jest moment, w którym AI zastąpi medyków. Jak zauważają autorzy badania, system nie analizuje sygnałów niewerbalnych (np. wyglądu pacjenta, emocji). Co więcej, nie funkcjonował on w warunkach rzeczywistego SOR-u. No i rzecz najważniejsza: AI nie ponosił prawnej odpowiedzialności za swoje decyzje. W konsekwencji, AI należy traktować raczej jako narzędzie wspierające. Pojawia się koncepcja tzw. modelu triadycznego — współpracy lekarza, pacjenta i AI .
Badanie z Harvardu wpisuje się w szerszy trend. Już wcześniejsze analizy wskazywały, że systemy AI potrafią dorównywać lekarzom, a nawet ich przewyższać w wybranych zadaniach diagnostycznych. Jednocześnie rośnie świadomość ograniczeń, rozumianego jako ryzyko nadmiernego zaufania do algorytmów. Swoje żniwo może zebrać też brak empatii i kontekstu społecznego, a także potencjalne błędy wynikające z danych treningowych.
Jak zauważa jeden z ekspertów cytowanych w analizach, AI powinna pełnić rolę „drugiej opinii”, a nie autonomicznego decydenta .
Jeśli wyniki potwierdzą się w badaniach klinicznych, możemy być świadkami głębokiej transformacji systemów ochrony zdrowia. Możemy liczyć na szybsze i trafniejsze diagnozy w SOR-ach. Przeciążeni lekarze otrzymają efektywne wsparcie, a koszty opieki nad pacjentem obniżą się.
Aby zapewnić jak najlepsze wrażenia, korzystamy z technologii, takich jak pliki cookie, do przechowywania i/lub uzyskiwania dostępu do informacji o urządzeniu. Zgoda na te technologie pozwoli nam przetwarzać dane, takie jak zachowanie podczas przeglądania lub unikalne identyfikatory na tej stronie. Brak wyrażenia zgody lub wycofanie zgody może niekorzystnie wpłynąć na niektóre cechy i funkcje.
Funkcjonalne
Zawsze aktywne
Przechowywanie lub dostęp do danych technicznych jest ściśle konieczny do uzasadnionego celu umożliwienia korzystania z konkretnej usługi wyraźnie żądanej przez subskrybenta lub użytkownika, lub wyłącznie w celu przeprowadzenia transmisji komunikatu przez sieć łączności elektronicznej.
Preferencje
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest niezbędny do uzasadnionego celu przechowywania preferencji, o które nie prosi subskrybent lub użytkownik.
Statystyka
Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do celów statystycznych.Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do anonimowych celów statystycznych. Bez wezwania do sądu, dobrowolnego podporządkowania się dostawcy usług internetowych lub dodatkowych zapisów od strony trzeciej, informacje przechowywane lub pobierane wyłącznie w tym celu zwykle nie mogą być wykorzystywane do identyfikacji użytkownika.
Marketing
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest wymagany do tworzenia profili użytkowników w celu wysyłania reklam lub śledzenia użytkownika na stronie internetowej lub na kilku stronach internetowych w podobnych celach marketingowych.
