W branżach, w których minimalna wada powierzchni potrafi zdecydować o losie całej partii produkcyjnej, kontrola jakości staje się jednym z najtrudniejszych i kosztownych etapów procesu.
Galwanizernie, odlewnie precyzyjne i zakłady pracujące na stopach metali od lat zmagają się z tym samym problemem: jak wykryć mikropęknięcia, porowatości czy braki ciągłości powłoki szybciej i skuteczniej niż ludzkie oko? W związku z rosnącymi wymaganiami rynku sprawna i powtarzalna kontrola jakości staje się koniecznością.
Gdzie tradycyjne systemy zawodzą
– Chcemy, aby kontrola jakości była dostępna z poziomu dowolnego urządzenia – nawet telefonu komórkowego. To radykalnie obniża próg wejścia dla firm, które do tej pory nie mogły sobie pozwolić na automatyzację – wyjaśnia Marta Andrzejewska, współzałożycielka AGC-VISION.
System VISIONEER został zaprojektowany do pracy tam, gdzie tradycyjne rozwiązania tracą skuteczność — przy wymagających powierzchniach, dużej liczbie klas błędów oraz konieczności szybkiego dostępu do danych statystycznych i łatwej skalowalności. Jednocześnie system umożliwia prostą, niskokosztową implementację oraz łatwą adaptację pomiędzy różnymi projektami, liniami produkcyjnymi i środowiskami pracy.
AI, która uczy się razem z produkcją
Rdzeniem systemu jest moduł analityczny oparty na sieciach neuronowych. Rozpoznaje defekty typowe dla branży galwanicznej i odlewniczej, takie jak mikropęknięcia, porowatości, czy zanieczyszczenia po procesach chemicznych.
Co ważne, katalog wykrywanych wad można rozszerzać, a system uczy się na bieżąco — na podstawie zdjęć wykonywanych podczas kontroli. Dzięki temu modele adaptują się do zmiennych warunków, a skuteczność detekcji rośnie z każdym cyklem uczenia.
To podejście rozwiązuje jeden z największych problemów branży: brak możliwości przenoszenia wiedzy między projektami i liniami produkcyjnymi. W tradycyjnych systemach każda nowa część lub projekt wymaga nowej konfiguracji. W rozwiązaniu VISIONEER — nie.
Chmura zamiast ciężkiej infrastruktury
Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów projektu jest pełna praca w chmurze. Dane z kontroli jakości są dostępne z poziomu komputera, tabletu czy telefonu, a użytkownicy mogą analizować statystyki, trendy i rozkład defektów z podziałem na ich kategorie w czasie rzeczywistym.
System oferuje m in statystyki występowania wad w czasie, rozkłady pareto, a to wszystko przy możliwości pracy równoległej na wielu stanowiskach.
Partnerstwo z liderami w branży
System VISIONEER został opracowany we współpracy z firmą Galvabest Sp. z o.o. z siedzibą w Poznaniu. Firma specjalizuje się w pokrywaniu komponentów metalowych dla branży automotive, osiągając wysoką powtarzalność i jakość powłok oraz spełniając rygorystyczne normy jakości, czystości technicznej i kontroli procesowej. Dzięki wysokiemu poziomowi automatyzacji możliwe było zweryfikowanie systemu w środowisku znacznie bardziej wymagającym niż warunki laboratoryjne. To sprawia, że VISIONEER rozwijany jest w oparciu o rzeczywiste potrzeby nowoczesnych zakładów oraz ich standardy jakości.
Nowy standard jakości w przemyśle ciężkim?
Polski Startup może stać się jednym z pierwszych dostawców w pełni chmurowego systemu kontroli jakości dla galwanotechniki i odlewnictwa. To segment, w którym do tej pory dominowały zamknięte, drogie i mało elastyczne rozwiązania. VISIONEER natomiast stawia na coś zupełnie innego: dostępność, mobilność i możliwość ciągłego uczenia się. A to może sprawić, że kontrola jakości — często postrzegana jako kosztowne i problematyczne ogniwo produkcji — stanie się w końcu bardziej przyjazna, skalowalna, powtarzalna i co najważniejsze dostępna dla każdego.
Wsparcie Industrylab
Projekt VISIONEER powstał dzięki dofinansowaniu w wysokości 360 tys. zł, przyznanemu w ramach programu Industry Lab – Akceleratora Innowacji Przemysłowych, realizowanego przez notowaną na giełdzie spółkę DGA S.A. Program współfinansowany jest ze środków Unii Europejskiej, a AGC VISION otrzymało nie tylko wsparcie finansowe, ale też mentoring doświadczonych ekspertów.
Artykuł sponsorowany
