Polski startup AI z nagrodą główną
Do tegorocznej edycji konkursu zgłosiło się 77 startupów oferujących rozwiązania dla sektora medycznego, nie tylko z Polski, ale również z USA, Szwajcarii, Niemiec i Włoch. Projekty obejmowały szeroki wachlarz tematów i rozwiązań technologicznych, w tym wykorzystanie robotów, technologii AI, czy usprawnień w zarządzaniu placówkami medycznymi. Weryfikacja projektów była wieloetapowa i obejmowała ocenę Jury, Rady Programowej, kilkugodzinną sesję Rady Dyrektorów, ale również spotkania indywidualne ze startupami z Działem ds. Sztucznej Inteligencji i Innowacji Technologii Medycznych Instytutu Matki i Dziecka.
Nagroda główna, czyli możliwość przetestowania rozwiązania w szpitalach organizujących konkurs, trafiła do UES – Ultra Echo Scan. System wspomaga diagnostykę płodu i noworodka, dzięki oprogramowaniu SaaS, służącemu do analizy nagrań diagnostycznych z USG. Zaprojektowany przez zwycięzców 3. edycji MCSC zestaw algorytmów pozwala na wykrycie wrodzonych wad serca (WWS) u noworodków. Twórcy podkreślają, że algorytmy będzie można stosować także do diagnostyki dzieci i dorosłych. Eksperci docenili duży potencjał projektu pod względem skalowalności i możliwości stosowania w badaniach przesiewowych noworodków na całym świecie, przy niskich kosztach implementacji.
– Jak wiemy AI wykorzystywana jest do badań obrazowych, czy porządkowania danych, ale coraz częściej jest także w stanie wspomóc procesy diagnostyczne. Dużą zaletą zwycięskiego projektu jest jego prostota i intuicyjność. Wstępne badanie pulsoksymetryczne uzupełnione badaniem UES pozwala na szybkie i kompleksowe sprawdzenie, czy u nowonarodzonego dziecka występują wrodzone wady serca. Jestem przekonany, że znacząco wpłynie to na szybkość wykrywania wad i podejmowania prawidłowego leczenia – powiedział dr n. med. Tomasz Maciejewski, Dyrektor Instytutu Matki i Dziecka.
Laureat Publiczności i dodatkowe wyróżnienia
W tej edycji konkursu po raz pierwszy przeprowadzono plebiscyt na Laureata Publiczności, w którym internauci głosowali na najciekawsze ich zdaniem rozwiązanie. Wyróżnienie w tej kategorii zdobył projekt neendu, czyli domowy system do monitorowania stanu zdrowia noworodków i niemowląt od pierwszych dni życia. Celem rozwiązania jest przewidywanie wczesnych symptomów Zespołu Nagłej Śmierci Łóżeczkowej (SIDS).
Co więcej, niezależnie od wyboru laureata nagrody głównej, szpitale współtworzące konkurs: wytypowały kilka projektów, które postanowiły objąć wsparciem mentorskim, co umożliwi weryfikację ich założeń oraz szybszy rozwój.
Tę formę wyróżnienia otrzymały Uhura Bionics za opracowanie modułu AI, służącego do konwersji mowy atypowej oraz Semi Robotics, które stworzyło zautomatyzowanego robota karmiącego dla osób, które mają trudności w samodzielnym spożywaniu posiłków. Opieką objęto także SynDiag za rozwiązanie AI służące wczesnemu wykrywaniu raka jajnika, Aptamedicę, która opracowała analizator paskowy do szybkiego oznaczania np. stężenia markerów sepsy oraz FunkBIOTICS, który stworzył opatrunek w formie membrany hydrożelowej.
Nagrody ufundowali też Partnerzy konkursu. Były to: pakiet usług o wartości 15 000 złotych oraz nagroda specjalna w wysokości 5 000 zł ufundowana przez Europejską Fundację Innowacji, mentoring o wartości 1 500 euro w ramach EIT Health Mentoring&Coaching Network i dwie wejściówki na wydarzenie EIT Health w 2025 roku od EIT Health, konsultacje projektowe o wartości 10 000 zł od Consonance, kredyty chmurowe o wartości 100 000 i 50 000 euro od OVHcloud, konsultacje w obszarze oprogramowania, certyfikacji medycznej oraz badań klinicznych od Revolve Healthcare, obsługę prawną od WKB Lawyers oraz dostęp do kursu „How to commercialise MedTech startups in the US” od Talanoa.
