AI w służbie obiektywnego dziennikarstwa. Czy Polar News uzdrowi medialny rynek?

Zamiast clickbaitów – wydarzenia w centrum uwagi

Projekt Polar News narodził się z prostej, osobistej potrzeby. Jakub Dudek stworzył początkowo MVP w postaci agregatora newsów przesyłającego zwięzłe, „odclickbejtowane” nagłówki na swój telefon przez Telegram i SMS. Szybko jednak okazało się, że podobnego rozwiązania szukają także jego znajomi. Tak narodził się pomysł na platformę, która ma dostarczać informacje z różnych agencji prasowych w skondensowanym i przede wszystkim maksymalnie obiektywnym formacie.

Współtwórca projektu, Bartosz Kasprzycki, doskonale rozumiał tę potrzebę: „czułem dużą frustrację związaną z tym, jak funkcjonują współczesne media. Frustrowało mnie, jak dużo czasu potrafiłem spędzać na czytaniu newsów, co wcale nie prowadziło do tego, że kończyłem z poczuciem, że rozumiem, co się dzieje na świecie.”

Polar News różni się od klasycznych agregatorów tym, że nie zależy mu na pompowaniu liczby artykułów. Platforma koncentruje się wokół wydarzeń, porządkując informacje tak, aby czytelnik kończył lekturę z poczuciem wyczerpania tematu. Nazwa projektu bezpośrednio nawizuje do walki z polaryzacją opinii – twórcy za pomocą algorytmów starają się eliminować komentarze i stronniczość, skupiając się na czystych faktach i kontekście, w tym kontekście historycznym.

Jakub Dudek widzi w sztucznej inteligencji potężne narzędzie do walki o higienę informacyjną: „uważam, że dosłownie jesteśmy gdzieś w okresie tego boomu AI, boomu automatyzacji i boomu też informacji, w którym możemy zwalczać zło złem. (…) Jeżeli źli aktorzy w sieci używają tych systemów do siania dezinformacji, można używać dokładnie tych samych systemów do siania informacji. I to właśnie chcemy zrobić.”

Jak ujarzmić AI?

Jednym z największych wyzwań dla każdego projektu opartego na dużych modelach językowych (LLM) jest ryzyko halucynacji oraz nieaktualność danych. Jak z tym problemem radzi sobie zaledwie trzyosobowy zespół Polar News?

Przed oficjalnym debiutem w App Store, system był rygorystycznie testowany przez 12 do 14 miesięcy. Twórcy opracowali wieloetapowy proces (pipeline), w którym LLM nie generuje faktów samodzielnie z pamięci. Zamiast tego systemy Polar News podmieniają i weryfikują tzw. encje (np. sprawdzając w zewnętrznych bazach aktualne nazwiska polityków pełniących funkcje publiczne). Co niezwykle ważne w dobie automatyzacji, założyciele Polar News nie zasłaniają się technologią w przypadku błędów.

Bartosz Kasprzycki stawia sprawę jasno: „przy użyciu LLM-ów nadal ważne jest to, że my się poczuwamy do odpowiedzialności w przypadku błędnych podsumowań. Nie obwiniamy wtedy systemów. My jesteśmy twórcami produktu i nie możemy zasłaniać się tym, że błąd został popełniony przez model.”

Podchwytliwe pytania o barierę wejścia (tzw. moat) – sugerujące, że podobny system dowolny średni wydawca mógłby wdrożyć w jeden weekend przy użyciu narzędzi no-code – nie deprymują twórców. Jakub Dudek podkreśla, że techniczne spięcie API to jedno, ale dopracowanie promptów i sprawienie, by tekst brzmiał naturalnie, to miesiące ciężkiej pracy: „kalibrowaliśmy nasze systemy przez ten rok i próbowaliśmy wynaleźć sposób, w jaki LLM-y są w stanie pisać tekst, który się wygodnie czyta. Wygodnie, to znaczy: nie skimuje się go, nie powtarza się, nie tworzą się jakieś takie dziwne błędy czy kalki językowe. (…) Prompt engineering w naszym zespole stoi na naprawdę wysokim poziomie.”

Uczciwy układ z wydawcami i nowa kultura płacenia za newsy

Polar News nie chce być zamkniętym ekosystemem pasożytującym na pracy tradycyjnych redakcji. Poza uproszczonym podsumowaniem, aplikacja zawsze odsyła użytkowników do oryginalnych artykułów źródłowych. Co więcej, założyciele deklarują pełne poszanowanie dla plików robots.txt wydawców oraz chęć nawiązania partnerskiego dialogu i płacenia tantiem za kliknięcia (na wzór Google News czy Apple News).

Jakub Dudek zwraca również uwagę na głębszy, kulturowy problem polskiego rynku medialnego: „polska kultura sprowadziła się do tego, że nie płaci się za newsy, wymaga się dużo od darmowego newsa. (…) Wydaje mi się to całkiem fair, żeby wrócić do tego modelu płacenia za gazetę, a nie oczekiwania od darmowej treści z promami AdSense, żeby była dobrej jakości i żeby nie miała tej mechaniki klikania [gdzie informację pozyskuje się dopiero po trzech scrollach i reklamach].”

Biznesowa odporność na „bańkę AI” i plany B2B

W przeciwieństwie do wielu startupów opartych na AI, Polar News cechuje się dużą stabilnością kosztową. Ponieważ aplikacja nie generuje spersonalizowanych podsumowań osobno dla każdego użytkownika, lecz przetwarza skończoną, stałą liczbę najważniejszych wydarzeń każdego dnia (ok. 100 newsów na dobę), koszty infrastruktury AI są stałe. Obecnie wynoszą one zaledwie 500–600 miesięcznie, co założyciele żartobliwie przeliczają na „kilkaset kaw na mieście”, z których rezygnują na rzecz finansowania projektu z własnych oszczędności.

Dla zachowania pełnej niezależności od clickbaitowych mechanizmów, Polar News poszukuje inwestora, który uszanuje misję projektu i da twórcom wolność działania. Docelowym źródłem zysków dla inwestorów ma być jednak wejście w segment B2B. Doświadczenie w sprawnym zarządzaniu i przetwarzaniu informacji założyciele chcą przekuć w zaawansowane narzędzia do monitoringu mediów oraz Media Intelligence.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

To zaledwie ułamek naszej dyskusji o przyszłości dziennikarstwa, technologii prompt engineeringu i wyzwaniach stojących przed młodymi polskimi twórcami. Jak radzą sobie z promocją na TikToku i dlaczego Europa potrzebuje lepszego przepływu informacji między krajami?

Pełną rozmowę z Jakubem Dudkiem i Bartoszem Kasprzyckim znajdziesz w serwisie MamStartup Podcast:

• 🎧 Posłuchaj na Spotify.
• 📺 Obejrzyj na YouTube.