Co do lodówki, czyli czy rozwiązano kolejny problem ludzkości

Jeszcze niedawno zakupy online zaczynały się od wpisania nazwy konkretnego produktu w wyszukiwarkę. Teraz punktem wyjścia może być po prostu potrzeba: „zaplanuj mi kolacje na pięć dni”, „wykorzystaj to, co mam już w lodówce” albo „jedna osoba w domu nie je mięsa, druga jest na diecie wysokobiałkowej, a dziecko ma alergię na mleko”.

Nowe rozwiązanie Żabka Jush pozwala połączyć kompatybilne narzędzie AI z kontem użytkownika. Dzięki temu rozmowa może przełożyć się na konkretne działania zakupowe. Technologia wyszukuje dostępne produkty, może uwzględnić promocje i kupony, a następnie przygotować koszyk odpowiadający opisanym potrzebom.

Jak wygląda to w praktyce? Można wkleić link do przepisu i poprosić o znalezienie wszystkich potrzebnych składników. Można też przesłać zdjęcie zawartości lodówki, aby wykorzystać produkty, które są już w domu, i dokupić tylko to, czego brakuje. Rozwiązanie pozwala również zaplanować zakupy na kilka dni, uwzględniając różne preferencje żywieniowe, diety czy alergie domowników.

Co ważne, technologia może również dopasować sposób realizacji zamówienia do charakteru zakupów. Jeśli potrzebnych jest kilka produktów na szybko, może przygotować koszyk w usłudze Jush. W przypadku większych, planowanych zakupów może skompletować go w delio supermarket online. Użytkownik nie musi więc sam zastanawiać się, która usługa lepiej odpowiada jego potrzebie.

Agentic commerce i zakupy

Za rozwiązaniem stoi technologia MCP, czyli Model Context Protocol. Dzięki niej agenci AI działający w popularnych narzędziach AI mogą, za zgodą użytkownika, korzystać z wybranych funkcji usług Jush i delio supermarket online. W praktyce oznacza to, że mogą wyszukiwać dostępne produkty, sprawdzać promocje i przygotować koszyk zgodnie z poleceniem użytkownika. Rozwiązanie działa jako Remote Server MCP, dlatego nie wymaga instalowania dodatkowego oprogramowania na urządzeniu.

– Sądzimy, że przyszłość e-commerce będzie coraz mniej opierać się na ręcznym wyszukiwaniu każdego produktu, a coraz bardziej na rozumieniu tego, co użytkownik chce osiągnąć. Czasem będzie to przygotowanie konkretnego przepisu, czasem zakupy dla całej rodziny na kilka dni, a innym razem szybkie uzupełnienie tego, czego zabrakło w domu. Chcemy, aby technologia upraszczała ten proces i zdejmowała z użytkownika część powtarzalnych czynności, jednocześnie pozostawiając mu pełną kontrolę nad zamówieniem – mówi Michał Tajchert, CTO w Lite e-Commerce z Grupy Żabka.

Rozwiązanie wpisuje się w rozwój tzw. agentic commerce, czyli modelu, w którym sztuczna inteligencja nie tylko odpowiada na pytania, ale może również wykonywać kolejne czynności prowadzące do realizacji konkretnego zadania. W przypadku zakupów oznacza to przejście od samodzielnego wyszukiwania poszczególnych produktów do opisania potrzeby, na podstawie której technologia może przygotować konkretny koszyk.

Nowa funkcjonalność jest obecnie dostępna w fazie beta.

Czytaj także:

• SmartLunch chce jeszcze w tym roku zadebiutować na GPW. Spółka złożyła prospekt i planuje przejęcia
• Domykają pełną „pętlę wieczoru”