Jak podaje komunikat prasowy Orange, nowym rozwiązaniem w ofercie operatora jest system Smart Road, opracowany we współpracy z firmą AISP. Jego fundamentem jest Liczbox – kompaktowy komputer wyposażony w algorytmy sztucznej inteligencji, który współpracuje z nowoczesnymi kamerami monitoringu wizyjnego.
Urządzenie ma pełnić rolę cyfrowego analityka, który przez całą dobę monitoruje sytuację na drogach. System potrafi klasyfikować ruch w 22 kategoriach zgodnie z wytycznymi GDDKiA, odróżniając od siebie m.in. pieszych, rowerzystów, samochody osobowe, ciężarówki czy autobusy, jak czytamy w komunikacie.
Od statystyki do realnych zmian
Obraz z kamer jest na bieżąco analizowany, a następnie przesyłany w formie statystyk do platformy IoT Orange Live Objects. Tam surowe liczby zmieniają się w raporty i wizualizacje. System pozwala m.in. na:
- mierzenie czasu oczekiwania na skrzyżowaniach,
- badanie obłożenia parkingów,
- analizę przekrojów ulic oraz liczenie osób wchodzących i wychodzących z danych stref.
System automatycznie wysyła alarm w przypadku poruszenia kamery lub jej zasłonięcia.
Korzyści dla zarządców i mieszkańców
Wdrożenie technologii Smart Road ma przynieść wymierne efekty w wielu obszarach funkcjonowania miasta. Zarządy dróg mogą wykorzystać te dane do optymalizacji sygnalizacji świetlnej i rozładowywania korków, co bezpośrednio przekłada się na mniejszą emisję spalin i wsparcie dla ekologii.
Z kolei planiści miejscy zyskują solidne podstawy do projektowania nowych parkingów, lokalizacji ładowarek dla samochodów elektrycznych czy wyznaczania bezpiecznych przejść dla pieszych. Jak podaje komunikat prasowy Orange, automatyzacja raportowania pozwala również na redukcję kosztów operacyjnych oraz ułatwia miastom ubieganie się o dofinansowania unijne czy realizację projektów z zakresu ESG.
Ostatecznymi beneficjentami systemu są mieszkańcy, którzy dzięki lepszemu zarządzaniu ruchem mogą liczyć na płynniejszy przejazd przez miasto, mniej pojazdów ciężarowych w centrach oraz rzetelne informacje o warunkach panujących na drogach.