Brytyjski biotech Shift Bioscience pozyskał 12,5 miliona funtów w rundzie seedowej. Firma opracowuje technologie oparte na genAI, które mają na celu odkrycie sposobów na cofanie procesów starzenia. Nowa inwestycja podniosła sumę zebraną przez startup do 14 milionów funtów.
Powstrzymać proces starzenia
Wzrost średniej długości życia w ciągu ostatniego stulecia prowadzi do zwiększenia liczby osób cierpiących na różne choroby, co z kolei obciąża systemy opieki zdrowotnej. Dlatego firma wykorzystuje genAI, aby zrozumieć, w jaki sposób aktywacja różnych genów może odwrócić proces starzenia. Badania te mają znaczenie dla projektowania bardziej skutecznych leków do leczenia chorób związanych z wiekiem.
– Ta inwestycja wskazuje na siłę naszego podejścia i jest jedną z najwcześniejszych rund finansowania dla biotechnologicznego start-upu, skupiającego się wyłącznie na szybko rozwijającej się dziedzinie symulacji komórek. Dodatkowe finansowanie pozwoli nam przyspieszyć rozwój naszej platformy i przybliżyć terapię odmładzania komórek do badań klinicznych – zaznacza dr Daniel Ives, CEO Shift Bioscience.
Runda została poprowadzona przez BGF wraz z dotychczasowymi inwestorami, w tym F-Prime Capital, Kindred Capital, oraz Jonathan Milner.
Odmłodzić komórki
– Cieszymy się, że możemy wspierać brytyjską firmę na czele rozwoju nowej klasy leków regeneracyjnych. Łączymy uczenie maszynowe z biologią opartą na laboratorium, a dobrze rozwinięta platforma Shift stanowi okazję do sprostania rosnącym wyzwaniom związanym z leczeniem chorób i dolegliwości związanych z wiekiem – powiedział Tim Rea z BGF.
Shift Bioscience koncentruje się na technologii przeprogramowania komórkowego za pomocą czynników Yamanaka. Technologia ma odmładzać komórki i opracowywać nowe metody leczenia schorzeń, takich jak choroby układu krążenia, utrata słuchu, czy choroba zwyrodnieniowa stawów.
Shift Bioscience buduje platformę symulacji komórek, która łączy generatywną sztuczną inteligencję z bardzo dokładnym, wysokowydajnym zegarem starzenia biologicznego, aby przewidzieć, które zestawy genów najprawdopodobniej bezpiecznie odmłodzą określone komórki, a następnie przetestować, poprawić i zweryfikować te prognozy.
Czytaj także:
