EnCharge AI, wywodzący się z Uniwersytetu Princeton, pozyskał ponad 100 milionów dolarów na rozwój analogowych układów pamięci dla sztuczne inteligencji. Technologia ma znacząco zmniejszyć zużycie energii i obniżyć koszty sprzętu AI.
Finansowanie
Ze względu na brak konieczności korzystania z rozwiązań chmurowych, przetwarzanie danych ma stać się bardziej efektywne. Wśród inwestorów znaleźli się m.in. Tiger Global, Samsung Ventures i In-Q-Tel.
Główne środki pochodziły od Tiger Global, Maverick Silicon i Capital TEN, jednak szczególne znaczenie mają fundusze pochodzące od In-Q-Tel (venture capital wspierane przez CIA) oraz DARPA (agencja Departamentu Obrony USA).
GPU vs EnCharge AI
Na ten moment to procesory graficzne ( GPU) dominują w dziedzinie AI. Wymagają one jednak dużych mocy obliczeniowych i znacznych zasobów energetycznych. Według opublikowanych danych procesory EnCharge AI oferują 20-krotnie niższe zużycie energii, możliwość integrowania pamięci masowej i obliczeń oraz redukcję kosztów sprzętu.
