Tym razem cały budżet wynoszący 25 mln zł zostanie w całości skierowany na wsparcie międzynarodowych projektów badawczo-rozwojowych związanych ze sztuczną inteligencją. Wnioski o dofinansowanie można składać do 12 lutego 2027 roku.
Zasady wsparcia i dla kogo skierowany jest program
Nowy nabór dedykowany jest polskim przedsiębiorstwom, organizacji badawczym oraz konsorcjom, które planują realizację projektów z zakresu AI we współpracy z zagranicznymi partnerami. Dofinansowanie pojedynczego projektu wynosi od 300 tys. zł do 2 mln zł, a czas jego realizacji zaplanowano na okres od 2 do 3 lat. Zgłaszane inicjatywy muszą obejmować badania przemysłowe oraz eksperymentalne prace rozwojowe.
Jak zaznaczył szef NCBR, prof. Jerzy Małachowski, rozwój sztucznej inteligencji wymaga przekraczania barier i współpracy wykraczającej poza granice poszczególnych dziedzin, instytucji czy państw. To właśnie międzynarodowa wymiana wiedzy i doświadczeń pozwala na tworzenie najciekawszych innowacji.
Cztery kluczowe obszary technologiczne
W przeciwieństwie do pięciu poprzednich edycji programu INNOGLOBO, w których wsparto łącznie 59 projektów, obecny nabór koncentruje się wyłącznie na sztucznej inteligencji. Zgłaszane przedsięwzięcia muszą wpisywać się w przynajmniej jeden z czterech wyznaczonych obszarów:
- rozwój technologii AI, w tym przetwarzanie danych i edge computing, czyli obliczenia na brzegu sieci,
- zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie i biotechnologii,
- wykorzystanie AI w obszarze cyberbezpieczeństwa,
- zastosowanie technologii w przemyśle i automatyzacji.
Rola naukowca i sztucznej inteligencji w badaniach
Szczegółowe założenia programu przedstawiono podczas konferencji NCBR zatytułowanej „Jak robić naukę w erze AI. Sztuczna inteligencja jako narzędzie współpracy międzynarodowej”. Uczestnicy wydarzenia zwracali uwagę, że algorytmy skutecznie przyspieszają analizę danych i stawianie hipotez, jednak nie zastąpią w pełni ludzkiej pracy.
Profesor Uniwersytetu w Cambridge, Ross D. King, ocenił, że w przyszłości naukowcy współpracujący ze sztuczną inteligencją osiągną lepsze rezultaty niż działając w pojedynkę. Jednocześnie eksperci, w tym prof. Peter Lievens z Katolickiego Uniwersytetu w Leuven, przypomnieli o ograniczeniach technologii, takich jak ryzyko generowania błędnych informacji przez duże modele językowe. Z tego powodu kluczowe pozostaje zachowanie krytycznego podejścia, weryfikowanie wyników przez specjalistów oraz traktowanie sztucznej inteligencji wyłącznie jako współpracownika, a nie ostatecznego autorytetu.
