Firma, kierowana przez dr Jenny Yang, dąży do uczynienia ludzkiej mikrobiologii dziedziną w pełni obliczeniową, wypełniając lukę w dotychczasowych modelach biologicznych, które pomijały wpływ społeczności mikroorganizmów na skuteczność leków i interwencji medycznych. Jak podaje serwis eu-startups.com, runda finansowania została poprowadzona wspólnie przez fundusze Merantix Capital oraz Seedcamp. W inwestycji wzięły również udział OpenSeed VC, Defined, a także aniołowie biznesu i strategiczne biura rodzinne.
Za sukcesem OutPost Bio stoi duet ekspertów: dr Jenny Yang (CEO), doktorantka Oxfordu i była stypendystka Marie Curie ze specjalizacją w klinicznym uczeniu maszynowym, oraz Alex Merwin (COO), który wcześniej odpowiadał za wzrost startupów z sektora Health & Bio w strukturach AWS. Spółka, założona w 2025 roku, operuje równolegle w Londynie i Bostonie.
Technologia Lab-in-the-Loop
Kluczowym wyróżnikiem startupu jest autorska platforma Lab-in-the-Loop. System ten integruje zautomatyzowane eksperymenty z uczeniem maszynowym, tworząc zamkniętą pętlę informacji. W tym modelu algorytmy uczą się na podstawie wyników badań laboratoryjnych, a następnie precyzyjnie wskazują kolejne obszary do testów. Pozwala to na generowanie na dużą skalę zastrzeżonych danych funkcjonalnych pochodzenia ludzkiego.
Nowe podejście do biologii
OutPost Bio koncentruje się na tzw. warstwie interakcji. Zdaniem twórców, większość obecnych modeli biologicznych skupia się wyłącznie na danych zapisanych w ludzkim DNA. Tymczasem rzeczywiste procesy biologiczne wynikają z relacji między wieloma systemami. Startup deklaruje, że ich technologia pozwala przejść od obserwacji korelacji do odkrywania rzeczywistych ścieżek przyczynowo-skutkowych w mikrobiologii.
Zastosowania komercyjne i cele
Możliwości oferowane przez OutPost Bio skierowane są do szerokiego spektrum partnerów:
- Branża farmaceutyczna: przewidywanie metabolizmu zależnego od mikroorganizmów, ocena toksyczności leków oraz projektowanie bezpieczniejszych formulacji.
- Sektor spożywczy i konsumencki: badanie wpływu prebiotyków, składników botanicznych i innych dodatków na społeczności mikroorganizmów.
Pozyskany kapitał w wysokości 2,9 miliona EUR zostanie przeznaczony na przyspieszenie prac nad modelami predykcyjnymi. Według przedstawicieli Merantix Capital, spadek kosztów sekwencjonowania oraz wzrost mocy obliczeniowej AI sprawiają, że jest to optymalny moment na budowę systemów, które uczynią mikrobiologię przewidywalną i mierzalną w skali, która dotychczas zajmowała dekady.
