Polska w tyle za Europą
Rektor SGH, Piotr Wachowiak, podkreślił, że raport jest obiektywny i oparty na rzetelnych danych. Jego celem jest nie tylko opisanie stanu faktycznego, ale także zaproponowanie konkretnych rozwiązań i rekomendacji, które mogą być wykorzystane przez przedsiębiorców i rząd.
Gdzie sztuczna inteligencja jest już obecna w polskim biznesie?
Mimo alarmujących danych, część polskich firm już wykorzystuje sztuczną inteligencję. Najczęściej technologia ta jest wdrażana w trzech obszarach:
- Sprzedaż
- Marketing
- Obsługa klienta
Niestety, ponad połowa badanych spółek giełdowych nie planuje stosować AI w kluczowych sektorach, takich jak łańcuch dostaw i produkcja.
AI jako katalizator wzrostu
Sztuczna inteligencja to nie tylko technologiczna rewolucja, ale także potężny katalizator wzrostu gospodarczego, który może na nowo zdefiniować zasady rynkowej rywalizacji. Eksperci z SGH i Forum Ekonomicznego porównują obecny etap rozwoju AI do historycznych przełomów technologicznych, wskazując na dynamiczny wzrost liczby parametrów w modelach językowych jako dowód postępującej rewolucji. Prognozy są obiecujące: generatywna AI może przyczynić się do wzrostu PKB w regionie Europy Środkowo-Wschodniej o 90-100 mld EUR rocznie, co w przyspieszonym scenariuszu oznacza nawet 8% rocznego wzrostu PKB.
Dwa poważne wyzwania: luka cyfrowa i kompetencyjna
Polska stoi przed podwójnym wyzwaniem: luką wdrożeniową i luką kompetencyjną. Niska liczba firm wdrażających AI (5,9% wobec 13,5% w UE) idzie w parze z niskimi wskaźnikami dojrzałości cyfrowej Polaków. Zaledwie 44,3% z nas posiada podstawowe umiejętności cyfrowe, podczas gdy średnia w UE to 55,6%.
AI: partner, a nie rywal na rynku pracy
Mimo obaw, raport pokazuje, że AI nie jest zagrożeniem, a sojusznikiem na rynku pracy. Ma potencjał do wzmocnienia aż 59% miejsc pracy, a tylko 5% stanowisk jest zagrożonych automatyzacją. W skali globalnej, do 2030 roku AI może stworzyć 19 milionów nowych miejsc pracy, eliminując jednocześnie 9 milionów.
Bariery, które trzeba pokonać
Choć 75% dużych spółek giełdowych prowadzi projekty pilotażowe, tylko 62% z nich wdrożyło faktycznie działające systemy. Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) wdrażają AI w sposób oddolny, głównie do automatyzacji rutynowych zadań.
Główne bariery to:
- Niejasne korzyści biznesowe: Tylko 39% menedżerów widzi w AI potencjał do redukcji kosztów.
- Luka kompetencyjna: Niskie umiejętności cyfrowe pracowników.
- Brak wsparcia: Zaledwie 18% firm otrzymuje pomoc od instytucji naukowych.
