Polski wynalazek WaterSense został laureatem światowej nagrody James Dyson Award w kategorii Zrównoważony Rozwój, zdobywając tym samym 39 000 dolarów.
WaterSense to system wykorzystujący niedrogie sensory papierowe, a w połączeniu ze sztuczną inteligencją monitoruje stan rzek w czasie rzeczywistym. System ten ma potencjał, by zrewolucjonizować nadzór nad czystością wód, który w Unii Europejskiej pozostaje wyzwaniem – obecnie ponad 63% rzek i jezior w UE jest krytycznie zanieczyszczonych, a ich jakość monitoruje się ręcznie i sporadycznie.
Potrzeba stworzenia WaterSense wynikała bezpośrednio z katastrofy ekologicznej, która latem 2022 roku dotknęła Odrę. Toksyczny zakwit glonów doprowadził wówczas do masowego śnięcia 360 ton ryb. To wydarzenie uświadomiło twórcom, że brak technologicznie odpowiednich rozwiązań do ciągłego, automatycznego pomiaru jakości wód śródlądowych stanowi powszechny problem w Europie. Aby lepiej wychwycić dynamikę zmian ekosystemów, niezbędne są częstsze i precyzyjne pomiary. WaterSense powstał, aby wypełnić tę lukę, oferując precyzyjny, automatyczny monitoring dostępny dla każdego na platformie www.watermap.pl.
Jak działa WaterSense?
Sercem systemu jest WaterStation – modułowa, autonomiczna platforma zaprojektowana do pracy w rzekach i jeziorach. WaterStation zbiera dane, a następnie przesyła je za pośrednictwem modułu GSM. Kluczowe są moduły WaterSensor, zawierające rolki z nadrukowanymi, jednorazowymi sensorami, które wystarczają na 12 miesięcy pracy bez konieczności serwisowania. Sensory te umożliwiają monitorowanie ponad 20 parametrów, w tym pH, tlenu rozpuszczonego, azotanów, chlorków oraz przewodności. System automatycznie wymienia sensor każdego dnia, co gwarantuje dokładność na poziomie laboratoryjnym. Zasilanie jednostki pochodzi z hydrogeneratora, co zapewnia całoroczną i bezobsługową pracę.
Zebrane dane trafiają do WaterCloud i są publicznie wizualizowane. Unikalny system WaterSense wyróżnia się również zdolnością do zasysania wody z trzech dowolnie wybranych głębokości do komory pomiarowej, co zwiększa precyzję. Dodatkowo, każdy sensor przechodzi regularną, automatyczną dwupunktową kalibrację z użyciem wbudowanych roztworów wzorcowych, co zapewnia długoterminową dokładność pomiarów.
Podczas gdy inne systemy jedynie wykrywają istniejące problemy, WaterSense diagnozuje i przewiduje zmiany w jakości wody. Model sztucznej inteligencji ma pozwalać na przewidywanie zagrożeń ekologicznych nawet z 72-godzinnym wyprzedzeniem. Obecnie model działa w wersji beta, a jego skuteczność jest udoskonalana i dostrajana indywidualnie dla każdej lokalizacji.
Czytaj także:
