Przeciwdziałanie oszustwom w sieci – nowa inwestycja NCBR Investment Fund

Wykrywanie i zapobieganie oszustwom płatniczym oraz przejęciom kont, oparte na autorskim rozwiązaniu to filar działalności spółki Nethone, w którą zainwestował NIF. Spółka zajmuje się rozwojem i dostarczaniem zaawansowanego oprogramowania komputerowego z obszaru Cyber Security, wykorzystującego uczenie maszynowe w celu profilowania użytkowników (KYC) oraz przeciwdziałania oszustwom w sieci (Anti-Fraud).

Firma Nethone opracowała autorskie rozwiązanie do zapobiegania oszustwom, oparte na podejściu Know Your Users, które umożliwia kompleksowe i wielowymiarowe profilowanie wszystkich użytkowników online, a w efekcie odpowiednią ochronę przed oszustwami w sieci. Spółka w realizacji swoich działań koncentruje się na odpowiednim poznaniu klientów i zrozumieniu ich prawdziwych motywów, co stanowi istotę podstawowego narzędzia nowej ery usług zorientowanych na klienta. Spółka Nethone działa w modelu SaaS. Dzięki autorskiemu profilowaniu użytkowników online i technologii ML, Nethone wykrywa i zapobiega oszustwom płatniczym oraz przejęciom kont z ogromną skutecznością.

– Jest to kolejny przykład inwestycji naszego funduszu w spółkę obszaru nowoczesnych technologii cyfrowych. Rozwiązanie Nethone bazuje na rozwiązaniach sztucznej inteligencji (AI), która dzięki uczeniu maszynowemu wyszukuje użytkowników spełniających dane kryteria. Podczas korzystania ze strony internetowej wykorzystującej rozwiązania Nethone, oprogramowanie działając w tle analizuje około 5 000 unikalnych atrybutów użytkownika. Tak szczegółowa analiza pozwala wychwytywać nawet najbardziej zaawansowane próby oszustwa, co w obecnym czasie jest wyjątkowo istotne. – Krzysztof Szubert, Prezes Zarządu NCBR Investment Fund ASI.

Oprogramowanie na podstawie zebranych informacji i uczenia maszynowego jest w stanie zweryfikować czy za działaniem w sieci stoi człowiek czy może napisany program (bot). Spółka Nethone jest jednocześnie beneficjentem finansowania z NCBR na projekty badawczo-rozwojowe w zakresie biometrii behawioralnej i sztucznej inteligencji, które służą do zwalczania fraudów w bankowości internetowej.