Tenstorrent, amerykański producent chipów i serwerów AI, którym kieruje Jim Keller, architekt m.in. procesorów Apple A4/A5, AMD Zen i chipa Tesla Full Self-Driving, zamknął rundę Series E o wartości 1,5 mld USD przy wycenie 6,2 mld USD (post-money).
Oznacza to ponad dwukrotny wzrost wyceny spółki w stosunku do poprzedniej rundy. Rundę poprowadziły Trace Capital i Innovation X. W gronie inwestorów znalazły się m.in. Fidelity Management & Research Company, Morgan
Stanley, T. Rowe Price, ARK Invest, Cadence Ventures, Eclipse, Maverick Silicon, Protagonist, Sandisk, Tether Investments, Virtu Financial i XTX Markets a także polski inwestor R+VC. Spółkę wspierają od lat Jeff Bezos, Samsung, LG Electronics i Hyundai Motor Group.
Wierzymy w wizję otwartej, skalowalnej alternatywy dla dominujących dziś rozwiązań w obszarze AI compute. Zainteresowanie spółką ze strony największych graczy branży i zamknięcie rundy z udziałem takich inwestorów jak Fidelity czy ofert przejęcia spółki od Qualcomm świadczy o potencjale rozwijanych technologii – komentuje Mateusz Bodio, Founding Partner R+ VC.
Spółka przyciągnęła w ostatnich miesiącach także uwagę potencjalnych nabywców. Według doniesień Bloomberga i The Information zainteresowanie przejęciem Tenstorrent zgłaszali Qualcomm i Intel, a wycena w rozważanej transakcji miała sięgać 8–10 mld USD. Spółka zdecydowała się jednak na pozyskanie kapitału od inwestorów i dalszy rozwój jako niezależna firma.
„Jedna architektura w każdym rozmiarze”
Tenstorrent oferuje obliczenia AI na każdym poziomie skali: od pojedynczych kart i stacji roboczych po serwery Galaxy, racki i superklastry, wraz z otwartym oprogramowaniem do uruchamiania modeli lokalnie i on-premises. Równolegle licencjonuje swoje IP, w tym procesor RISC-V TT-Ascalon i rdzenie AI Tensix, producentom układów, takim jak Samsung i LG. Pozyskany kapitał zostanie przeznaczony na wdrażanie serwerów Galaxy na dużą skalę,
obsługę otwartych modeli (LLM i generowanie wideo) oraz rozwój licencjonowanego IP.
Tenstorrent rozwija alternatywę dla zamkniętych ekosystemów obliczeń AI, stawiając na otwarte oprogramowanie i możliwość licencjonowania własnej technologii. Takie podejście może dać klientom większą kontrolę nad infrastrukturą i ograniczyć uzależnienie od jednego dostawcy. Ważną rolę w rozwoju tej technologii odgrywa także Polska, gdzie spółka buduje duży zespół R&D i rekrutuje inżynierów oprogramowania oraz specjalistów od AI.
– Zbudowaliśmy jedną architekturę i sprzedajemy ją w każdym rozmiarze. Przyszłość obliczeń jest otwarta, skalowalna i należy do tych, którzy na niej budują – mówi Jim Keller, CEO Tenstorrent.
Czytaj także:
