Cyfrowy bank mocno akcentuje swoją strategię polegającą na tworzeniu własnego zaplecza technologicznego AI wewnątrz organizacji zamiast korzystania z gotowych rozwiązań dostarczanych przez podmioty trzecie. Dział o nazwie Revolut Research ma stać się centralnym punktem rozwoju autorskich systemów uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. W ramach swojej działalności nowa struktura będzie ściśle współpracować z wiodącymi instytucjami akademickimi oraz technologicznymi zajmującymi się rozwojem sztucznej inteligencji.
PRAGMA, czyli jedno źródło wiedzy dla całego systemu
Podejście Revoluta do sztucznej inteligencji istotnie różni się od praktyk stosowanych przez wiele innych firm z branży finansowej. Podczas gdy konkurencja często sięga po gotowe narzędzia AI i buduje odrębne, niezależne od siebie modele dla poszczególnych obszarów działalności: takich jak wykrywanie oszustw czy obsługa klienta, Revolut stworzył własny model dopasowany do szerokiego spektrum usług finansowych.
Opracowane we współpracy z firmą Nvidia rozwiązanie o nazwie PRAGMA pełni funkcję jednolitej bazy sztucznej inteligencji. Model ten analizuje wzorce zachowań na przestrzeni całej ścieżki klienta, dzięki czemu jest w stanie jednocześnie wspierać systemy odpowiedzialne za:
- wykrywanie nadużyć i oszustw finansowych,
- podejmowanie decyzji kredytowych,
- personalizację rekomendacji produktów,
- automatyzację i usprawnianie obsługi klienta.
Z danych przedstawionych przez spółkę wynika, że autorskie narzędzie przynosi już mierzalne efekty. Wczesne testy modelu PRAGMA wykazały wykrycie o 65 procent więcej przypadków oszustw, 2,3-krotnie wyższą dokładność w identyfikowaniu ryzyka niewypłacalności kredytowej oraz o 41 proc. większą skuteczność w zakresie trafności rekomendacji produktowych.
Skala danych kluczem do przewagi konkurencyjnej
Przedstawiciele Revoluta podkreślają, że fundamentem skuteczności rozwijanych modeli oraz produktów opartych na sztucznej inteligencji jest ogromna skala posiadanych zbiorów danych. Obsługując 80 milionów klientów, fintech przetwarza w czasie rzeczywistym miliardy transakcji transgranicznych, analizując przy tym niezwykle zróżnicowane zachowania finansowe użytkowników.
Według informacji przekazanych przez firmę: stale rosnący zestaw danych sprawia, że modele stają się wykładniczo mądrzejsze w rozpoznawaniu nadużyć, ocenie ryzyka oraz przewidywaniu potrzeb użytkowników. Taka specyfika tworzy unikalną, autorską przewagę analityczną, do której osiągnięcia tradycyjnie ustrukturyzowane banki mogą mieć trudny dostęp.
Filozofia „buduj, nie doklejaj”
Pavel Nesterov, szef działu AI w Revolut, wskazuje na strategiczne znaczenie niezależności technologicznej w procesie transformacji bankowości. Jego zdaniem podmioty, które chcą przewodzić przyszłości inteligentnych usług finansowych, nie mogą polegać na gotowych szablonach tworzonych przez zewnętrzne firmy. Powołanie jednostki Revolut Research ma na celu sformalizowanie oraz utrwalenie wewnątrz organizacji podejścia opartego na zasadzie budowania własnych rozwiązań od podstaw zamiast doklejania zewnętrznych modułów.
Szkolenie natywnych modeli bazowych na globalnych danych operacyjnych ma dostarczyć zespołom inżynieryjnym narzędzi do szybszego wdrażania inteligentnych funkcji. Zgodnie z zapowiedziami firmy działania te mają doprowadzić do wyeliminowania systemowych utrudnień oraz zapewnić użytkownikom bezpieczniejsze i usprawnione doświadczenie w korzystaniu z usług finansowych.
