Antygrupa
Łączna cena nabycia 100% spółek wynosi około 370 mln euro (z zastrzeżeniem zwyczajowych korekt cenowych). Przejęcie będzie miało minimalny wpływ na skonsolidowany wskaźnik CET1 UniCredit w wysokości około 15 punktów bazowych w momencie zamknięcia, kt...
Londyński 13books Capital zamyka fundusz o wartości 144 milionów euro. Zespół zamierza inwestować w fintechy od fazy zalążkowej do serii A.
PKO Bank Polski dołącza do programu akceleracyjnego Huge Thing Booster. Startupy mogą aplikować do programu, zgłaszając propozycje technologicznych rozwiązań dla bankowych wyzwań.
Raport redakcji Sifted pokazuje, że europejskie startupy są na dobrej drodze do pobicia rekordu finansowania dłużnego z 2022 roku. Czy zadyszka jest już za nami? Do optymistycznych wniosków prowadzą również inne zaobserwowane trendy.
To wciąż startupy zajmujące się sztuczną inteligencją są najatrakcyjniejszą opcją dla inwestorów VC. W drugim kwartale inwestorzy stawiają na mniejszą liczbę większych transakcji w obszarach o dużym potencjale wzrostu, takich jak sztuczna inteligencj...
W wyniku gospodarczego spowolnienia, globalne inwestycje fintech spadły w pierwszej połowie 2024 r. o 19% w porównaniu z drugą połową 2023 r. Mimo że wolumen inwestycji zmniejszył się, to poprawiła się ich jakość. Zespół Innovate Finance, niezależneg...
BrightCap Ventures z siedzibą w Sofii w Bułgarii, inwestor venture capital, ogłosił właśnie zamknięcie swojego nowego funduszu, Fund II o wartości 60 mln euro. Na inwestycje mogą liczyć startupy z regionu Rising Southeastern Europe.
Kierowcy z aplikacją IKO oraz z samochodem obsługującym Android Auto mogą jeszcze wygodniej regulować swoje opłaty parkingowe.
PKO Bank Polski wdrożył platformę Workai, która usprawnia komunikację wewnętrzną i daje możliwość szybkiego dotarcia do informacji pracownikom banku. Jak do tego doszło? Jakie były wyzwania? W podkaście EY StartUp Talk opowiadają o tym Agata Zwolan i...
PKO Bank wykorzystuje sztuczną inteligencję do podejmowania ponad 80 proc. decyzji kredytowych. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego bank precyzyjniej ocenia zdolność kredytową klientów i oferuje lepiej dopasowane produkty finansowe.
