Wyznaczą nowy standard interpretacji danych AI w retailu? Warszawski martech Replenit zdobywa 2,5 mln USD w pre-seed

Rozwiązanie firmy mają przekształcać sygnały zakupowe od klientów w zindywidualizowane rekomendacje reklamowe w czasie rzeczywistym. Rundzie współprzewodniczą polske fundusze Movens Capital i Vastpoint, a udział wzięli w niej również: Logo Ventures, DigitalOcean Ventures, Finberg, Caucasus Ventures oraz anioł biznesu Mati Staniszewski (CEO i współzałożyciel ElevenLabs). Choć startup działa zaledwie od roku, już teraz współpracuje z ponad 30 globalnymi markami, w tym m.in. L’Occitane, iBOOD. Współcześni sprzedawcy detaliczni dysponują ogromną ilością danych o klientach, jednak proces rekomendacji jest często ograniczany przez statyczne reguły i modele trenowane wyłącznie na historycznych wzorcach. Tworzy to wyraźną lukę technologiczną.

Jak wynika z danych Deloitte, ponad 50% konsumentów uważa, że personalizacja ofert jest nietrafiona. Dodatkowo, 90% marketerów uważa własne dane o klientach (first-party data) za kluczowe, mniej niż 30% skutecznie integruje je we wszystkich kanałach sprzedaży (BCG). Tymczasem sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób, w jaki kupujący szukają produktów – szacuje się, że do 2028 roku AI wpłynie na wydatki konsumenckie o wartości 750 miliardów USD (McKinsey). Sprzedawcy stoją pod presją, by podejmować wysokiej jakości decyzje tu i teraz na poziomie pojedynczego klienta, a nie opierać się tylko na uogólnionych analizach.

Koniec z danymi historycznymi?

– Sprzedawcy detaliczni nie mogą już polegać wyłącznie na predykcji opartej na danych historycznych. Muszą zrozumieć intencje, myśleć w odpowiednim kontekście i decydować, co zrobić w następnej kolejności dla każdego, pojedynczego klienta – tłumaczy Ilyas Kurklu, współzałożyciel i CEO Replenit. – Większość dzisiejszych narzędzi AI skupia się na optymalizacji wydajności lub generowaniu treści, ale prawdziwym wyzwaniem jest sam proces podejmowania decyzji. Replenit podnosi jakość każdej decyzji komercyjnej, pomagając markom przejść od statycznych reguł do działań napędzanych przez AI w czasie rzeczywistym, co bezpośrednio przekłada się na przychody. Naszą wizją jest wyznaczenie nowego standardu dla interpretacji i wykorzystania danych w retailu.

– Firmy handlowe posiadają masę danych o klientach, ale tylko nieliczne potrafią przekuć je w decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym, które faktycznie generują zysk. Replenit buduje silniki rekomendacji, który wypełnia tę lukę. Działają dokładnie w momencie, gdy klient jest gotowy do ponownego zakupu. Mając na pokładzie zespół z doświadczeniem w skalowaniu globalnych platform martechowych oraz pierwsze wdrożenia na poziomie enterprise, wierzymy, że Replenit ma potencjał do stworzenia zupełnie nowej kategorii w infrastrukturze e-commerce – mówi Łukasz Lewandowski, dyrektor inwestycyjny w Movens Capital.

Replenit został założony przez sześciu przedsiębiorców z doświadczeniem w skalowaniu firm B2B SaaS i martech na skalę globalną, w tym do poziomu jednorożca. Mimo tureckiego pochodzenia założycieli, firma ma swoją siedzibę w Warszawie. Dzięki dekadzie wzrostu gospodarczego powyżej średniej unijnej, dołączeniu do G20 i rosnącej liczbie przedsiębiorców po exitach, Polska staje się jednym z najbardziej dynamicznych centrów technologicznych w Europie.

„Większa szansa na to, że kolejny globalny jednorożec powstanie w naszym kraju”

– Internacjonalizacja ekosystemu to jeden z kluczy do jego długoterminowego sukcesu: im więcej międzynarodowych zespołów buduje z Polski, tym większa szansa na to, że kolejny globalny jednorożec powstanie w naszym kraju. Zespół Replenit łączy ambicję, szacunek do klienta i efektywność operacyjną, dzięki którym to nie była trudna decyzja inwestycyjna – mówi Karolina Kukiełka, partnerka w Vastpoint.

Pozyskane fundusze wesprą dalszy rozwój produktu, rozbudowę zespołu badawczego AI oraz operacji inżynieryjnych w Polsce i Holandii. W niedalekiej przyszłości warszawski startup planuje również ekspansję na rynek amerykański oraz utworzenie w USA lokalnego zespołu sprzedaży.