Za 5 lat sztuczna inteligencja będzie zarządzać produkcją

Nie uciekniemy przed nieuniknionym

Zdecydowana większość firm, które już korzystają z rozwiązań AI, odczuwa pozytywny wpływ tej technologii na funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Już dziś w bardzo wielu obszarach pojawiają się algorytmy AI, jednak w większości przypadków ich działanie jest wybiórcze, a w pierwszej kolejności automatyzacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji poddawane są te wycinki procesów, które cechuje największa pracochłonność i czasochłonność. Respondenci w badaniu Next-Gen Industrial AI podkreślają, że to tylko kwestia czasu, kiedy systemy oparte na sztucznej inteligencji zaczną rozprzestrzeniać się na produkcji i docelowo zaczną przejmować sterowanie nadpracą maszyn, robotów i całych linii produkcyjnych. Jak podkreśla Aleksandra Banaś, prezes zarządu firmy ifm electronic: – Wkroczyliśmy obecnie w fazę adaptacji innowacji, z których zaczyna korzystać coraz więcej firm. Nasze czujniki, które jeszcze kilka lat temu były wykorzystywane w największych fabrykach, obecnie są przedmiotem zainteresowania firm produkcyjnych, które bynajmniej nie kojarzą się na rynku z największymi inwestycjami w technologie. Chyba do wszystkich dociera, że za kilka lat pozostanie konkurencyjnym na rynku bez odpowiednich inwestycji może okazać się niemożliwe.

AI wszędzie tam, gdzie występuje dużo dobrych danych

Aby możliwe było pełne wykorzystanie możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja, niezbędna jest odpowiednia ilość danych. I co więcej – danych dobrej jakości. To poniekąd przesądza o tym, które z obszarów gospodarki w najbliższej przyszłości będą cechować się największym potencjałem do wdrożenia rozwiązań opartych o algorytmy AI. Według raportu Next-Gen Industrial AI będą to: informacje pochodzące od producentów maszyn i robotów (71%), dane wewnętrzne firmy (70%), informacje pochodzące od dostawców (70%) oraz dane od klientów (68%). Jeśli chodzi o konkretne branże, to z pewnością sztuczna inteligencja szybko zawita tam, gdzie już teraz wykorzystuje się czujniki połączone z algorytmami SI zasilanymi wieloma danymi. Na szczególną uwagę zasługuje obecnie cały obszar nadzoru nad newralgicznymi punktami w przestrzeni publicznej, np.: galeriami handlowymi, dworcami kolejowymi czy lotniskami. Coraz ważniejsze bowiem staje się zapewnienie ochrony instalacji o znaczeniu krytycznym.

„Oczy” sztucznej inteligencji dla bezpieczeństwa i optymalizacji

Jak podkreśla Piotr Szopiński, kierownik działu technicznego ifm electronic: – Nadzór nad bezpieczeństwem w przestrzeni publicznej wymaga z jednej strony poszanowania powszechnie obowiązujących norm prawnych, z drugiej zaś musi wiązać się z funkcją wykrywania i pokazywania w czasie rzeczywistym liczby, położenia lub kierunku ruchu przechodniów. W celu zapewnienia sprawnego działania tych coraz bardziej skomplikowanych instalacji często stosuje się systemy 3D. Najczęściej są to czujniki i kamery 3D do montażu za osłonami lub ekranami ochronnymi. Czujniki takie sprawdzają się szczególnie w sytuacjach, gdy ze względów konstrukcyjnych lub zabezpieczenia przed aktami wandalizmu muszą zostać zamontowane za osłoną ochronną. W tym celu przód obudowy jest szczególnie płaski. Dodatkowo specjalna osłona przed światłem rozproszonym ułatwia montaż za szkłem.

W przypadku czujników 3D ich zastosowań jest praktycznie tyle, ile potrzeb, co gwarantują ich szerokie możliwości w zakresie monitorowania i wymiarowania. Na szczególną uwagę zasługuje czujnik O3D300, który jest „okiem” sztucznej inteligencji z szerokim spektrum zastosowań na produkcji, wszędzie tam, gdzie zachodzi potrzeba bezdotykowego wymiarowania obiektów. Umożliwia on niezawodne wykrywanie wielkości, orientacji i położenia obiektów do planowania przestrzeni w magazynach automatycznych, bezdotykowe wymiarowanie obiektów prostokątnych, takich jak opakowania tekturowe lub paczki na różnych etapach łańcucha dostaw czy też niezawodny pomiar wysokości, szerokości i długości wykorzystywany do wyliczenia długości taśmy i objętości.

Diagnostyka drgań jako podstawa do podejmowania decyzji maintenance

Nadmierne drgania maszyn bywają przyczyną wielu problemów, od strat energii, przez gorszą jakość produkowanych wyrobów i szkodliwość środowiska pracy, po zmniejszenie tempa produkcji. W konsekwencji mogą doprowadzić do awarii, wypadków i nieplanowanych przestojów. Aby można było zapobiec nadmiernym drganiom maszyn nie wystarczy sama wiedza i doświadczenie konserwatorów maszyn, bowiem konieczny jest system monitorujący drgania maszyn i wyposażenia, który pozwoli podjąć właściwe decyzje we właściwym czasie. Elektronika przetwarzająca dla czujników wibracji VSE100 umożliwia niezawodny monitoring niewyważenia, łożyska tocznego lub stanu bramki. System posiada wejścia do jednoczesnego wykrywania nawet czterech czujników drgań, dwa wyjścia przełączające do alarmu wstępnego i głównego oraz wejścia analogowe do monitoringu zmiennych z innych pomiarów.

Każdy kolejny czujnik to krok w kierunku inteligentnej fabryki

Nowoczesne rozwiązania zbudowane na sztucznej inteligencji lub wyposażone w jej elementy są w stanie znacząco wesprzeć obsługę konkretnych procesów oraz zredukować liczbę potencjalnych błędów. Czujniki, dające sztucznej inteligencji wgląd w przepływy i procesy, umożliwiają podejmowanie dobrych decyzji we właściwym czasie i gwarantują płynność działania w nagłych sytuacjach. A to dopiero początek, bo jeśli chodzi o zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach przemysłowych to możliwości są nieograniczone. Pojedyncze inteligentne czujniki z czasem zostaną połączone w całe systemy, a systemy z czasem zaczną być zarządzane przez sztuczną inteligencję. Potencjał jest ogromny i coraz więcej firm zdaje się dostrzegać. Już teraz 55% firm biorących udział w badaniu firmy Siemens, które wykorzystują rozwiązania sztucznej inteligencji w swojej organizacji, dostrzega korzyści z nich płynące. W co trzecim przedsiębiorstwie udało się zautomatyzować i ulepszyć kontrolę jakości. Podobny odsetek poprawił funkcjonowanie parku maszynowego, automatyzując i optymalizując tym samym procesy produkcyjne. Z kolei w 30% przedsiębiorstw produkcyjnych sztuczna inteligencja pozwoliła znacznie zredukować liczbę awarii i przestojów maszyn.