Głęboka analiza od DeepRed
DeepRed, opracowany przez firmę M&Wine z Lyonu, stanął do rywalizacji z profesjonalnymi degustatorami, próbując zidentyfikować pochodzenie, apelację, główną odmianę winogron, rocznik oraz producenta różnych win, w tym białych, czerwonych, różowych i musujących. System wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji oraz analizę 40 pierwiastków mineralnych, tworząc unikalny „odcisk palca” dla każdego wina, oparty na terroir i metodach winiarskich.
W trakcie wydarzenia, AI analizowała próbki win, a następnie porównywała wyniki z danymi zgromadzonymi w bazie obejmującej ponad 35 000 win z 50 krajów. Chociaż technologia ta jest obecnie wykorzystywana głównie do śledzenia pochodzenia win i weryfikacji ich autentyczności, udział w takim konkursie stanowi istotny krok w kierunku doskonalenia jej możliwości.
Wino to odkrywca sekretów, a AI to odkrywca sekretów wina
Wcześniejsze badania również wskazują na potencjał AI w analizie win. Przykładowo, naukowcy z Uniwersytetu Genewskiego wykorzystali uczenie maszynowe do analizy składu chemicznego próbek 80 czerwonych win z regionu Bordeaux. Algorytm z 100-procentową dokładnością określił pochodzenie win, co dowodzi, że unikalny smak wina zależy od ogólnego stężenia wielu związków chemicznych, a nie tylko od kilku kluczowych cząsteczek.
Integracja sztucznej inteligencji w przemyśle winiarskim otwiera nowe możliwości w zakresie analizy, produkcji i kontroli jakości win. Chociaż technologia ta nie zastąpi ludzkich sommelierów, może stanowić cenne narzędzie wspierające ich pracę, zapewniając precyzyjne i obiektywne analizy, które mogą przyczynić się do dalszego rozwoju tej tradycyjnej branży.
