Unilever we współpracy z Accenture rozszerza wykorzystanie cyfrowych bliźniaków opartych na sztucznej inteligencji w swojej globalnej sieci zakładów produkcyjnych. W ciągu najbliższych 18 miesięcy firma uruchomi ponad 40 nowych rozwiązań tego typu
Cyfrowy bliźniak to wirtualny model maszyny, urządzenia lub procesu produkcyjnego, który jest na bieżąco zasilany danymi z rzeczywistych systemów. Dzięki temu możliwe jest monitorowanie pracy linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym, przewidywanie potencjalnych problemów, testowanie różnych scenariuszy oraz optymalizacja procesów jeszcze przed wystąpieniem zakłóceń.
Połączenie tej technologii z możliwościami sztucznej inteligencji, zaawansowanej analityki i agentów AI, daje zespołom produkcyjnym nowe narzędzia do szybszego wykrywania odchyleń, sprawniejszego podejmowania decyzji i ciągłego doskonalenia procesów.
– Rozszerzanie wykorzystania sztucznej inteligencji w naszej działalności to nie tylko transformacja technologiczna. To także zobowiązanie do dostarczania produktów najwyższej jakości, realizacji celów zrównoważonego rozwoju oraz wzmacniania kompetencji naszych zespołów produkcyjnych. Dzięki współpracy z Accenture przyspieszamy rozwój technologii cyfrowych bliźniaków i przekuwamy innowacje w wymierne rezultaty dla naszych marek oraz 3,7 miliarda konsumentów na całym świecie – mówi Adam Raeburn-James, Global VP for Digital Business Operations, Unilever.
Wymierne efekty widoczne są już dziś
Cyfrowe bliźniaki są już wykorzystywane w wielu zakładach Unilever na świecie. W fabryce Raeford w Stanach Zjednoczonych, gdzie produkowane są dezodoranty marek Dove i Axe, cyfrowy bliźniak przewiduje 95% ograniczeń przepływu w procesie produkcji. Pozwoliło to zmniejszyć ilość odpadów o 20% oraz zwiększyć moce produkcyjne o 10%. W Indiach, w jednym z największych zakładów produkujących kosmetyki w Azji Południowej, rozwiązanie oparte na cyfrowym bliźniaku przyczyniło się do poprawy jakości mydła Dove, ograniczając liczbę niezgodności o 30% w ciągu czterech lat dzięki rekomendacjom dotyczącym sterowania procesem w czasie rzeczywistym.
W Polsce w fabryce w Poznaniu – gdzie produkowane są m.in. produkty marek Hellemann’s i Knorr – zastosowane rozwiązanie ogranicza krótkie przestoje produkcyjne nawet o 20% oraz zmniejsza odpady o blisko 30%.
– Dzięki wczesnym inwestycjom w sztuczną inteligencję Unilever wyznacza standardy łączenia nowoczesnych technologii z dobrze zaprojektowanymi procesami produkcyjnymi i konsekwentną realizacją działań operacyjnych. Wspólnie pokazujemy, jak przemysłowa sztuczna inteligencja może tworzyć długofalową wartość dla sektora dóbr konsumpcyjnych – mówi Nicole van Det, CEO Accenture Netherlands and Nordics and global account lead for Unilever.
Rozwiązania oparte na cyfrowych bliźniakach pomagają nie tylko zwiększać wydajność produkcji i ograniczać straty materiałowe, ale również efektywniej wykorzystywać energię i surowce.
Aby zapewnić jak najlepsze wrażenia, korzystamy z technologii, takich jak pliki cookie, do przechowywania i/lub uzyskiwania dostępu do informacji o urządzeniu. Zgoda na te technologie pozwoli nam przetwarzać dane, takie jak zachowanie podczas przeglądania lub unikalne identyfikatory na tej stronie. Brak wyrażenia zgody lub wycofanie zgody może niekorzystnie wpłynąć na niektóre cechy i funkcje.
Funkcjonalne
Zawsze aktywne
Przechowywanie lub dostęp do danych technicznych jest ściśle konieczny do uzasadnionego celu umożliwienia korzystania z konkretnej usługi wyraźnie żądanej przez subskrybenta lub użytkownika, lub wyłącznie w celu przeprowadzenia transmisji komunikatu przez sieć łączności elektronicznej.
Preferencje
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest niezbędny do uzasadnionego celu przechowywania preferencji, o które nie prosi subskrybent lub użytkownik.
Statystyka
Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do celów statystycznych.Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do anonimowych celów statystycznych. Bez wezwania do sądu, dobrowolnego podporządkowania się dostawcy usług internetowych lub dodatkowych zapisów od strony trzeciej, informacje przechowywane lub pobierane wyłącznie w tym celu zwykle nie mogą być wykorzystywane do identyfikacji użytkownika.
Marketing
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest wymagany do tworzenia profili użytkowników w celu wysyłania reklam lub śledzenia użytkownika na stronie internetowej lub na kilku stronach internetowych w podobnych celach marketingowych.
