Proponowane rozwiązanie to system HCM (Human Capital Management), który opiera się na zaawansowanych algorytmach, wspierających przede wszystkim procesy związane z obsługą pracowników, a więc szeroko pojęty dział kadr i płac. Wzrost znaczenia kapitału ludzkiego w organizacji oraz informatyzacja procesów zachodzących wewnątrz przedsiębiorstwa powoduje zapotrzebowanie na tego typu systemy, nie tylko w dużych przedsiębiorstwach.
Przeczytaj również: SPINAKER alfa inwestuje w INSBUY
Przestarzały sposób działania
Przetwarzanie dokumentów jest kluczowym narzędziem pracy menedżerów oraz działów kadr i płac/HR, zarówno w działach wewnętrznych, jak i w modelu outsourcing. Jest ono szczególnie istotne w pracy firm oferujących elastyczny czas pracy w rozproszonych lokalizacjach (m.in. agencje pracy tymczasowej), gdzie oprócz znaczącej liczby wystawianych dokumentów pracowniczych, ważne jest również bieżące rozliczanie czasu pracy, niezbędne do poprawnego naliczania płac. Z wielu powodów m.in. prawnych, czy regulacji wewnętrznych w/w procesy nadal są prowadzone w wielu firmach w formie papierowej.
– Forma ta jest nie tylko nieefektywna, jak też i podatna na błędy, zarówno ludzkie jak i systemowe. Istnieje wiele firm oferujących usługi przejścia na procesy w pełni cyfrowe, jednak niewiele z tych produktów wspiera płynne współistnienie obydwu światów papierowego i cyfrowego. Zwykle też są to produkty dostosowane do konkretnej specyfiki i narzędzi stosowanych w dużych firmach (np. systemy SAP) – mówi Prezes HRobots, Tomasz Drzewiecki.
Często wykorzystywane są także bardzo drogie licencyjne narzędzia Robotics Process Automation, wymagające dedykowanych zasobów IT. Istnieją również produkty wbudowane w aktualne narzędzia kadrowo płacowe, np. moduły e-teczek pracownika, jednak ich wykorzystanie oznacza konieczność mało efektywnego ręcznego katalogowania i czasochłonnego znakowania dokumentów pracowniczych. Natomiast FOB Doc Robots ma na celu opracowanie algorytmów do automatycznego pozyskiwania informacji z dokumentów pracowniczych. Zastosowanie metod uczenia maszynowego pozwoli na klasyfikowanie dokumentów, podział dokumentów zbiorczych ze sprawdzaniem ich kompletności oraz odczyt pól dokumentów zawierających dane pracownika. Narzędzie pozwoli na samodzielne ewidencjonowanie i gromadzenie wszystkich dokumentów o danym pracowniku (w tym badania lekarskie, zwolnienia czy umowy) w jednym miejscu.
Wartość rynku
Globalna wartość rynku sprzedaży systemów HCM w 2020 roku kształtowała się na poziomie 16,7 mld USD i według prognoz, dynamicznie wzrasta średniorocznie w tempie 6,7%, a w 2026 roku ma osiągnąć wielkość 24,6 mld USD.
Według raportu KPMG International, działy HR planują szerokie inwestycje w analitykę predykcyjną, automatyzację procesów i sztuczną inteligencję. Cyfrowa transformacja firm zmusiła działy HR do konieczności zredefiniowania swojej funkcji i zakresu działania uwzględniając przy tym elastyczne podejście do nowych wyzwań. Według badania KPMG, obszar HR jest zaraz po działach księgowości i finansów najszerzej wykorzystującym, wśród funkcji wsparcia, korzyści płynące z automatyzacji procesów biznesowych (ang. Robotics Process Automation).
Warto też podkreślić, że już 32% inwestycji działań HR w ostatnich 2 latach dotyczyło rozwiązań chmurowych. Model chmurowy i model udostępniania oprogramowania jako usługi (SaaS) stają się nowym standardem dla technologii typu Human Capital Management. Podejście oparte na modelu chmurowym przyspiesza wdrażanie, zamienia zmienne nakłady inwestycyjne w stałe i przejrzyste koszty operacyjne, obniża koszty IT i w dużym stopniu zwiększa sprawność działania poprzez przyspieszenie i upraszczanie ścieżek uaktualniania.
