Czym jest Bench?
Bench by Applover to system informatyczny, który umożliwi wieloaspektowe badanie umiejętności, doświadczenia, cech osobowości i kompetencji miękkich u potencjalnych, outsourcowanych deweloperów. Bench agreguje dane dotyczące profili kandydatów, które uzupełniają autorskie badania psychologiczne danego kandydata wraz z rzetelną oceną umiejętności technicznych. To połączenie jest o tyle istotne, że pozwala uniknąć ewentualnych nieporozumień i personalnego braku porozumienia na linii klient – deweloper lub deweloper i reszta zespołu.
Dzięki machine learning i działaniom opartym na bazie sprawdzonych specjalistów mamy możliwość dopasowania deweloperów tak, aby ich wiedza, doświadczenie, zainteresowania, a nawet cechy charakteru doskonale pasowały i świetnie sprawdziły się w danym projekcie.
Jakie problemy rozwiązuje Bench?
W związku z możliwością korelacji umiejętności i cech charakteru programisty z wymaganiami projektu i oczekiwaniami klienta, możliwe jest idealne dopasowanie specjalisty do zespołu i projektu.
Decydując się na outsourcing, programiści, którzy wesprą rozwój projektu na czas jego developmentu prawdopodobnie dołączą do twojego zespołu i całej organizacji, która charakteryzuje się już określoną kulturą, zwyczajami i podejściem do powierzonych zadań. Bench pozwala niemal całkowicie wyeliminować problem związany z brakiem dopasowania programisty do panujących w twojej organizacji zwyczajach, zasadach, atmosferze i samego flow pracy.
Kluczowe funkcje Bencha
Funkcją, która najmocniej rozróżnia Bench by Applover od pozostałych, podobnych, dostępnych na rynku narzędzi to algorytm badania korelacji pomiędzy danymi projektodawcy i pracownika. Celem narzędzia jest zbadanie korelacji między danymi przekazywanymi przez klienta i danymi dotyczącymi pracownika software house’u, a także dobór zespołu do danego projektu w taki sposób, aby ten zakończył się sukcesem. Co więcej algorytm Bencha wykorzystuje uczenie maszynowe i będzie uczył się na podstawie dokonanych wyborów i późniejszej oceny skuteczności.
Na podstawie jakich danych uczy się Bench, i które aspekty bierze pod uwagę podczas doboru zespołu do danego projektu?
– Dane, które posiada algorytm pochodzą z dwóch źródeł. Pierwsze z nich to informacje związane z pracownikiem. Składają się na nie znane przez dewelopera technologie, języki obce, informacje dotyczące jego doświadczenia zawodowego, preferowane przez niego technologie, obszary zainteresowań i ocena osobowości. Drugie źródło czyli to pochodzące bezpośrednio od klienta dotyczy takich informacji jak wielkość zespołu, do którego dołączy deweloper, sposób zarządzania projektem, jego lokalizacja, informacja o tym czy istnieje możliwość pracy zdalnej, preferowany język komunikacji, technologie i obszar projektu. Tego typu wiedza i możliwość skorelowania potrzeb i wymagań klienta z możliwościami i cechami charakteru dewelopera umożliwia maksymalną optymalizację i sukces projektu – wyjaśnia Radosław Bułat, CEO Applover.
