Polski startup triumfuje w prestiżowym konkursie: pierwsze miejsce dla Molecule.one w nowojorskim AI Challenge

Dodane:

MamStartup logo Mam Startup

Polski startup triumfuje w prestiżowym konkursie: pierwsze miejsce dla Molecule.one w nowojorskim AI Challenge

Udostępnij:

Standard Industries wskazał na Molecule.one jako zwycięzcę konkursu AI Challenge o wartości 1 miliona dolarów. Stworzona przez polską spółkę aplikacja AI przyspiesza rozwój i produkcję farmaceutyków.

Standard Industries, prywatna globalna firma przemysłowa zatrudniająca ponad 20 000 pracowników w około 50 krajach, wraz ze swoją spółką operacyjną W. R. Grace & Co., światowym dostawcą specjalistycznych chemikaliów i rozwiązań, które umożliwiają branżom ulepszanie współczesnego życia, ogłosiła Molecule.one zwycięzcą Standard Industries Chemical Innovation Challenge: Advancing AI-Assisted Molecular Synthesis („Wyzwanie”). Standard przyznał Molecule.one 1 milion dolarów w uznaniu za najnowocześniejszą platformę sztucznej inteligencji, która przyspieszy rozwój i produkcję farmaceutyków, od leków sercowo-naczyniowych i onkologicznych po antybiotyki i leki przeciwwirusowe.

– Zawsze oceniamy sposoby wykorzystania technologii do rozwoju branż, w których działamy. Technologia Molecule.one właśnie to robi – tworząc szybsze, bardziej wydajne sposoby produkcji drobnych chemikaliów, co ostatecznie przyspieszy rozwój i produkcję farmaceutyków – powiedzieli David Millstone i David Winter, co-CEO firmy Standard. – Zgłoszenia były imponujące pod każdym względem i cieszymy się, że możemy przyznać Molecule.one 1 milion dolarów w uznaniu ich ważnej pracy.

Czy AI przyspieszy retrosyntezę?

Standard uruchomił wyzwanie w zeszłym roku, aby rozwiązać jeden z najbardziej czasochłonnych problemów chemii: retrosyntezę chemiczną, proces, w którym chemicy pracują wstecz, dekonstruując pożądaną cząsteczkę poprzez iteracyjne kroki, aż dotrą do łatwo dostępnych materiałów wyjściowych. W przeszłości to ręczne zadanie było czasochłonnym i zasobochłonnym wąskim gardłem, narażonym na ludzkie błędy i stronniczość. Uznając potencjał sztucznej inteligencji i możliwości uczenia maszynowego do przyspieszenia zarówno ludzkiego, jak i bardziej tradycyjnego komputerowego podejścia do retrosyntezy, Standard zaprosił firmy, naukowców i przedsiębiorców z całego świata do zaproponowania nowych i innowacyjnych sposobów usprawnienia retrosyntezy poprzez włączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do tych modeli.

Molecule.one, posiadająca wysoce zautomatyzowane laboratorium w Warszawie i obecna w Bostonie w stanie Massachusetts, to zespół ponad 30 wysoko wykwalifikowanych chemików i inżynierów. Zespół Molecule.one opracował innowacyjną platformę głębokiego uczenia, która może przewidywać zestaw ścieżek do syntezy złożonych cząsteczek. Wykorzystując duże zbiory danych i sztuczną inteligencję, technologia ta sprawia, że produkcja chemikaliów na dużą skalę jest szybsza, tańsza i bardziej zrównoważona.

Cel: automatyzacja chemii

– Zostać docenionym przez globalnego lidera przemysłu, jakim jest Standard, za nasze przełomowe osiągnięcia w ważnej dziedzinie retrosyntezy, to prawdziwy zaszczyt i jesteśmy wdzięczni za ich wsparcie dla innowacji w tej dziedzinie, a także dla naszego startupu – powiedział Piotr Byrski, współzałożyciel i dyrektor generalny Molecule.one. – Zdobycie tej nagrody pozwoli nam osiągnąć nasz cel, jakim jest automatyzacja chemii, podwajając nasze unikalne podejście zakotwiczone w bezprecedensowo dokładnych i niezawodnych głębokich modelach wyszkolonych na wielu zestawach danych, w tym zastrzeżonych danych eksperymentalnych.

W wyzwaniu wzięło udział ponad 30 zespołów, a bezstronny panel sędziów ze środowisk akademickich i biznesowych, posiadających wiedzę i doświadczenie w syntezie organicznej, syntezie wspomaganej obliczeniowo i chemii obliczeniowej, nadzorował konkurs i oceniał rozwiązania każdego zespołu w trakcie trzech rygorystycznych faz oceny. Oprócz zwycięskiego zespołu, dziewięć innych półfinalistów, którzy przeszli przez fazę 1, otrzymało po 10 000 USD, a trzej pozostali finaliści, którzy przeszli przez fazę 2, otrzymali po 100 000 USD.

Czytaj także: