Brainscan.ai to gdański startup, który adresuje problem błędnych interpretacji radiologicznych i kolejek do interpretacji medycznej tomografii komputerowej. Twórcy firmy stworzyli oprogramowanie wykorzystujące uczenie maszynowe do analizy obrazów tomografii komputerowej głowy w celu wykrycia i klasyfikacji zmian w mózgu.
Projekt rozpoczÄ…Å‚ siÄ™ od pasji do sztucznej inteligencji jednego ze współzaÅ‚ożycieli Marka Trojanowicza – obecnie CTO Brainscan. PracujÄ…c ze Å›rodowiskiem medycznym, wykonujÄ…c projekt wykorzystania sztucznej inteligencji w kapsuÅ‚kach endoskopowych w 2017 roku, dowiedziaÅ‚ siÄ™ o problemach w radiologii, szczególnie w interpretacji tomografii komputerowej.
Następnie startup rozpoczął ścisłą współpracę z radiologami. Dzięki temu powstała przeglądarka plików Dicom (standardowego formatu obrazów z badań TK) z dostępem w chmurze z funkcjami opartymi o sztuczną inteligencję. Dzięki niej możliwe jest wyszukiwanie i określanie guzów, krwawień, udarów, ognisk następujących po udarze oraz klinicznie istotnych zwapnień w tkankach miękkich. Co więcej, opracowano mechanizmy wyszukiwania oparte na zoptymalizowanych metodach analizy tkanki miękkiej i wcześniej wspomnianych zmianach, dzięki którym radiolog, wybierając część mózgu obrazu TK uzyskuje natychmiastowy dostęp do wszystkich podobnych przypadków z sugerowaną klasyfikacją.
Niedawno firma Brainscan dostała 1 mln dolarów od Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Finansowanie pozwoli na dalszy rozwój silnika analitycznego 3D. Dzięki temu rozwiązaniu, radiolog będzie mógł przygotować szybszą i bardziej dokładną interpretację tomografii komputerowej.
W tej chwili Brainscan szuka podmiotów medycznych i oÅ›rodków badawczych, które chciaÅ‚yby zostać partnerami w tym projekcie, dzielÄ…c siÄ™ wiedzÄ… i dajÄ…c dostÄ™p do zestawów danych Brain TK, w zamian za wczesny dostÄ™p do gotowego produktu, z możliwoÅ›ciÄ… wykorzystania do celów medycznych i edukacyjnych.Â
