fot. unsplash.com
Naukowcy nadal testujÄ… nowe zwiÄ…zki chemiczne na zwierzÄ™tach. WpuszczajÄ… substancje do oczu królików w celu sprawdzenia, czy sÄ… one drażniÄ…ce, czy podajÄ… chemikalia szczurom w celu okreÅ›lenia Å›miertelnych dawek. Wynika to z potrzeby zrozumienia otaczajÄ…cego nas Å›wiata. Nie od dziÅ› wiadomo, że niektóre z nowopowstajÄ…cych substancji mogÄ… oddziaÅ‚ywać na żywe komórki w nieoczekiwany sposób, powodujÄ…c nieprzewidziane szkody.Â
Sztuczna inteligencja może to zmienić. Niektóre testy mogÄ… zostać zautomatyzowane w oparciu o wiedzÄ™ o interakcjach chemicznych.Â
Z opublikowanego na Toxicological Sciences artykuÅ‚u wynika, że naukowcy stworzyli bazÄ™ danych z zagrożeniami chemicznymi poprzez przetwarzanie w jÄ™zyku naturalnym dokumentacji przedÅ‚ożonej Europejskiej Agencji Chemicznej zawierajÄ…cej okoÅ‚o 10 000 substancji chemicznych. Obok tego zidentyfikowali powtórzone testy OECD w celu ustalenia wystÄ™powania ostrej toksycznoÅ›ci, podrażnienia oczu i skóry, mutagennoÅ›ci i uczulenia skóry. Rozszerzona baza danych zawierajÄ…ca ponad 866 000 wÅ‚aÅ›ciwoÅ›ci chemicznych zostaÅ‚a wykorzystana jako dane szkoleniowe oraz do modelowania zagrożeÅ„ zdrowotnych i wÅ‚aÅ›ciwoÅ›ci chemicznych.Â
Sztuczna inteligencja zostaÅ‚a przeszkolona w oparciu o zebrane dane i może przewidzieć, jak toksyczne mogÄ… być dziesiÄ…tki tysiÄ™cy nieznanych substancji chemicznych, na podstawie wczeÅ›niejszych testów na zwierzÄ™tach, a wyniki uzyskane przez algorytm okazaÅ‚y siÄ™ tak dokÅ‚adne, jak testy na żywo.Â
Nie jest to pierwszy system komputerowy, który próbuje przewidzieć, czy substancja chemiczna będzie toksyczna. Nowością jest natomiast rozmiar bazy danych, którą system może wykorzystać.