Looskery, to ukraiński startup, który stoi za technologią rozpoznawania twarzy i modyfikacji jej na żywo. Snapchat kupił ją we wrześniu ubiegłego roku i po kilku miesiącach udostępnił swoim użytkownikom. Dziś jest to jedna z najbardziej popularnych funkcji aplikacji do szybkiego komunikowania się.
Na zdjęciu: proces rozpoznawania twarzy wykorzystywany przez Snapchata | fot. Vox
Snapchat kupuje ukraiński startup
Historia wprowadzenia do Snapchata filtrów przekształcającą twarz użytkownika zaczęła się we wrześniu 2015 roku. Wtedy to Snapchat za 150 milionów dolarów kupił ukraiński startup Looksery. Zespół stojący za tą firmą stworzył technologię mapowania twarzy użytkownika aplikacji na żywo po to, by móc ją później poddać modyfikacji. Dzięki aplikacji można np. powiększyć swoje oczy, zniekształcić nos czy zęby. Wszystko po to, by wyglądać śmieszniej. Taką funkcję chciał też mieć Snapchat.
Zespół ukraińskiego startupu pod okiem Snapchata dalej rozwijał technologię. Jak rozpoznaje ona twarz, która wyświetla się na ekranie smartfona? Za pomocą kolorów. Okazuje się, że rozkłada każdy obraz na kolory i po odcieniach każdego z nich potrafi ocenić, czy w danym obrazie występuje jakaś twarz. Jeśli tak, potrafi ją wyłonić i wyłapać, dzięki czemu wie, które elementy wyświetlanego obrazu warto wyróżnić, by później poddać modyfikacji. Etapów rozpoznania twarzy jest więcej, ale dowiecie się o nich z poniższego filmu.
Modyfikacja twarzy
Co ciekawe, technologia modyfikacji twarzy była znana od kilku lat. Jednym ze startupów, które pracowały nad nią był zespół Demon Cam. Stworzył on możliwość modyfikacji twarzy każdego z użytkowników tak, by przerodziła się w animację. Technologia ta różniła się jednak od tej kupionej przez Snapchata, bo Demon Cam pozwalał na zrobienie zdjęcia, które stanie się później animacją. Wystarczyło więc zrobić sobie zdjęcie, zaznaczyć, gdzie na nim znajdują się usta i oczy i poczekać na efekty. O nich poniżej.
Przypominamy, że technologią rozpoznawania obrazu zajmował się też polski startup iTraff Technology. W 2010 roku ten poznański zespół rozpoczął pracę nad technologią rozpoznawania obrazu ze zdjęcia zrobionego smartfonem. Wystarczyło np. podejść do reklamy na przystanku autobusowym, zrobić jej zdjęcie i poczekać aż aplikacja SaveUp przeanalizuje obraz i wyświetli, gdzie możemy kupić krem, któremu się właśnie przyglądaliśmy. Jak wyglądało to w praktyce? Zobaczcie sami.
Aby zapewnić jak najlepsze wrażenia, korzystamy z technologii, takich jak pliki cookie, do przechowywania i/lub uzyskiwania dostępu do informacji o urządzeniu. Zgoda na te technologie pozwoli nam przetwarzać dane, takie jak zachowanie podczas przeglądania lub unikalne identyfikatory na tej stronie. Brak wyrażenia zgody lub wycofanie zgody może niekorzystnie wpłynąć na niektóre cechy i funkcje.
Funkcjonalne
Zawsze aktywne
Przechowywanie lub dostęp do danych technicznych jest ściśle konieczny do uzasadnionego celu umożliwienia korzystania z konkretnej usługi wyraźnie żądanej przez subskrybenta lub użytkownika, lub wyłącznie w celu przeprowadzenia transmisji komunikatu przez sieć łączności elektronicznej.
Preferencje
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest niezbędny do uzasadnionego celu przechowywania preferencji, o które nie prosi subskrybent lub użytkownik.
Statystyka
Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do celów statystycznych.Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do anonimowych celów statystycznych. Bez wezwania do sądu, dobrowolnego podporządkowania się dostawcy usług internetowych lub dodatkowych zapisów od strony trzeciej, informacje przechowywane lub pobierane wyłącznie w tym celu zwykle nie mogą być wykorzystywane do identyfikacji użytkownika.
Marketing
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest wymagany do tworzenia profili użytkowników w celu wysyłania reklam lub śledzenia użytkownika na stronie internetowej lub na kilku stronach internetowych w podobnych celach marketingowych.
