Firma ogłosiła globalne wdrożenie dwóch nowych funkcji w ChatGPT: wirtualnej przymierzalni odzieży oraz dodatków, a także opcji zapisywania ulubionych produktów na później. Wdrożone rozwiązania mają pomóc użytkownikom w wygodniejszym przeglądaniu ofert e-commerce.
Wirtualna przymierzalnia i zapisywanie produktów w bibliotece
Nowa usługa wirtualnego przymierzania ubrań umożliwia użytkownikom wgrywanie zdjęć twarzy lub całej sylwetki. Na ich podstawie system generuje wizualizację przedstawiającą, jak dany element garderoby bądź dodatek wygląda na konkretnej osobie. Opcja ta jest dostępna poprzez przycisk „Try On” w wynikach wyszukiwania produktów w ChatGPT. Dodatkowo istnieje możliwość przesłania zrzutu ekranu ze stron sklepów internetowych i poproszenia asystenta o przygotowanie wizualizacji.
Drugą z wprowadzonych nowości jest funkcja ulubionych. Pozwala ona na zapisywanie odnalezionych artykułów w specjalnej bibliotece wewnątrz aplikacji. Zapisane w ten sposób produkty są przechowywane w jednym miejscu razem z wcześniej wygenerowanymi obrazami z wirtualnej przymierzalni, co ułatwia powrót do nich w dowolnym momencie.
Model ChatGPT Images 2.5 i zaawansowane wyszukiwanie stylu
Wdrożone funkcje wykorzystują możliwości nowego modelu ChatGPT Images 2.5. Według deklaracji OpenAI, model ten oferuje bardziej naturalne oświetlenie, bogatsze tekstury, lepiej reaguje na polecenia edycji obrazu oraz charakteryzuje się krótszym czasem generowania grafik.
System oferuje również rozbudowane wsparcie podczas samego wyszukiwania stylizacji. Użytkownicy mogą opisać pożądany styl i zlecić chatbotowi odnalezienie poszczególnych elementów potrzebnych do skompletowania całego ubioru. Innym zastosowaniem jest wgrywanie zdjęć kreacji noszonych przez osoby znane – na tej podstawie ChatGPT identyfikuje poszczególne części garderoby i wskazuje te, które są aktualnie dostępne w sprzedaży.
Konkurencja na rynku asystentów zakupowych
Wprowadzone narzędzia sprawiają, że chatbot wchodzi w obszary dotychczas zdominowane przez Google oraz Pinterest, które od lat służą użytkownikom jako źródło modowych inspiracji i narzędzia do odkrywania produktów. Warto przypomnieć, że Google zaprezentowało swoją własną funkcję wirtualnego przymierzania ubrań już w zeszłym roku.
Rynkowe próby wdrożenia modeli AI do e-commerce łączą się z różnymi wyzwaniami. OpenAI wycofało się wcześniej z testowanej funkcji natychmiastowego finalizowania zakupów (instant checkout) ze względu na jej niezadowalające wyniki. Z kolei startup Instinct napotkał krytykę części użytkowników, gdy rekomendacje produktów zaczęły być odbierane jako zbyt inwazyjne reklamy zamiast pomocne sugestie.
