Rozwiązanie problemu jakości danych
Eksplozja ilości danych IoT/OT, w połączeniu z pilną potrzebą integracji modeli AI/ML w operacjach na dużą skalę, tworzy idealne warunki dla platform zapewniających jakość danych – skuteczność modeli AI jest w dużym stopniu zależna od jakości bazowych danych. Jeśli problem ten nie zostanie rozwiązany, firmy mogą wpaść w błędne koło problemu „garbage in, garbage out” w swoich operacjach.
Timeseer.AI rozwiązuje ten problem, umożliwiając zespołom danych automatyczne wykrywanie, analizowanie i rozwiązywanie problemów z danymi, zanim negatywnie wpłyną one na operacje i kluczowe decyzje biznesowe.
Innowacyjne rozwiązanie dla różnych branż
– Niska jakość danych IoT/OT jest główną przeszkodą w powszechnym przyjęciu modeli AI w środowiskach przemysłowych. Oprogramowanie Timeseer, niezależne od branży, może automatycznie rozwiązać ten problem na dużą skalę w wielu branżach – mówi Mateusz Łukasik, Partner w OTB Ventures.
Zespół Timeseer.AI tworzą eksperci doświadczeni w obszarze operacji danych przemysłowych. CEO i współzałożycielem startupu jest Bert Baeck.
Czytaj także:
- Synthara pozyskuje 11 mln USD na innowacyjne chipy AI: wśród inwestorów m.in. OTB Ventures
- Pierwszy miliard euro od Funduszu Innowacji NATO na technologie dla obronności: pieniądze m.in. dla OTB Ventures
- Nowa figura na inwestycyjnej szachownicy: do gry wchodzi wart 170 mln euro Fund II od OTB Ventures
